数据库性能优化调优

0，创建的时候分库分表。表大小超过一定范围如2G

1，主键顺序插入，性能好于乱序插入。推荐使用自增。

2，合理索引设计，

　　降低主键长度。

　　在查询时，创建列的索引，然后查询用索引列升序降序查询。

　　分页查询limit，最好覆盖索引。

　　索引碎片整理：碎片多的索引重写。

　　部分查询条件会使其索引失效，导致全盘扫描：

• where子句中使用!=或<>操作符(尽量使用=和>或者<)
• where子句中使用or来连接条件，那么将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。　　　　       

如: select id from twhere number=30 or number=40　　　　

优化为: selectid from t where number=30 union all select id from t where number=40

• in和not in 也要慎用，如: selectid from t where number in(12.3)对于连续的数值，能用 between就不要用in :

selectid fron t where number between 1 and 3，存在性用exists

• 在like匹配时候使用在前面加%：select id from t where name like ‘%abc
• 如果在where子句中使用参数,应尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作　　　　　　

如: select id from t where num/2=100 改为: select id from t where num=100*2

• 在where子句中对字段进行函数操作
• 在where子句中对字段进行null值判断