1.读表的时候，尽可能的避免全表扫描，根据合理的业务需求，在where和orderby上面建立索引
2.尽量避免在where中使用!=或者<>,否则存储引擎将放弃索引走全表扫描
3.尽量避免where语句中对null值进行判断，否则也会导致存储引擎放弃索引走全表扫描，可以使用0代替判断，前提是字段不能为null
4.尽量避免在where语句中使用or品阶，可以使用union all代替
5.尽量不适用like做检索，可以使用全文检索来代替
6.尽量不适用in或者not in，避免全表扫描，如果是连续的数字，可以使用between 来代替
7.尽量避免语句中对字段进行函数操作
8.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力
9.避免select * 等操作
10.sql语句中的in包含的值不应过多
11.只需要查询一条数据的时候，使用limit 1
12.如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序
13.查询结果集太大，可以使用分段查询
14.隐式类型转换，（where子句中出现cloumn字段的类型和传入的参数类型不一致发生的类型转换，建议先确定where中的参数类型）
15.使用join查询，尽量使用inner join（参与联合查询的表至少为2张表，一般都存在大小之分。如果连接方式是inner join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会自动选择小表作为驱动表，但是left join在驱动表的选择上遵循的是左边驱动右边的原则，即left join左边的表名为驱动表）
16.做mysql优化，善用explain来查看sql执行计划，重点关注：
type：连接类型，一个好的sql语句至少达到range级别，避免出现all全表扫描
key：使用到的索引名，如果没有使用索引，值是null
key_len：索引的长度
rows：扫描的行数，该值是个预估值
extra：详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using filesort，Using temporary
