随笔分类 - mysql
摘要：mysql中的行锁，临键锁，间隙锁都是为了解决innodb引擎下事务隔离级别的一系列排他锁 行锁: 也称为记录锁，当我们对mysql表中的某一条记录，或者唯一索引加锁的时候，innodb会默认对这一行记录进行加锁，避免其他事务对其进行修改 间隙所：顾名思义，就是锁定一个索引的区间，在普通索引或者唯一
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摘要：1.读表的时候，尽可能的避免全表扫描，根据合理的业务需求，在where和orderby上面建立索引 2.尽量避免在where中使用!=或者<>,否则存储引擎将放弃索引走全表扫描 3.尽量避免where语句中对null值进行判断，否则也会导致存储引擎放弃索引走全表扫描，可以使用0代替判断，前提是字段不
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摘要：1.聚簇索引和非聚簇索引的区别 索引类型和存储类型是相关的 1.innodb存储引擎索引和数据存放在ibd文件中，myisam存储引擎存放在myd文件中 2.区分聚簇索引和非聚簇索引的区别，只要区分数据和索引是否存放在一起 3.innodb存储数据，数据和索引必须存放在一起，如果有主键就使用主键，没
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摘要：-- 存在则删除重新创建存储过程 DROP PROCEDURE IF EXISTS get_goods_item_count; -- 创建存储过程 CREATE PROCEDURE get_goods_item_count() BEGIN SELECT date_format(FROM_UNIXTI
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摘要：获取所有上级节点(包含自身) SELECT group_concat(T1._id) as id FROM ( SELECT @r AS _id, ( SELECT @r := parent_id FROM table_name WHERE id = _id ) AS parent_id, @l :
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摘要：1、下载Navicat Premium 官网https://www.navicat.com.cn/下载最新版本下载安装 2、链接：https://pan.baidu.com/s/1T-AM8tubtUOBZn3PMhYLYA 提取码：zo5g（安装包和破解包都有） 3、激活Navicat Premi
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摘要：使用explain，profiling 来进行sql语句的分析 在sql执行的时候，如何查看mysql的io操作 show status like “innodb_data_r%” //代表数据的读取 show status like “innodb_data_w%” //代表数据的写入 show
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摘要：1. 客户端执行sql语句 (在此之前会先进行用户名密码的连接，会去进行mysql的校验，详情查看mysql运行流程) 2.sql语句会进入到命令分发器 2. sql语句在进行mysql服务器进行查询缓存，查询以sql语句作为记录，以语句作为key，结果作为value 假如当前的查询语句为“sele
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摘要：事务的隔离级别 数据库事务的隔离级别有4个，由低到高依次为Read uncommitted(读未提交)、Read committed（读已提交）、Repeatable read（可重复读取）、Serializable（序列化），后三个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻象读这几类问题。1、Read
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摘要：Mysql的事务特性（原子性，一致性，隔离性，持久性） 事务的执行依靠日志，事务执行时，日志先执行 事务提交的流程 提交事务 日志刷盘 数据刷盘 写cpk（数据校验） 事务提交的时候。会有两个日志文件 redo 重做日志 记录我们提交的事务，事务提交后，假如断电了，没有来的及写入磁盘，mysql 重
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摘要：根据存储引擎不同，支持不同的锁 Myisam：支持表锁 Innodb：支持行锁 BDB：支持页锁 Memory ：支持表锁 Archive：行锁 表锁：顾名思义，锁住一个表，开销小，加锁快，不会出现死锁，锁住的数据大（粒度），应对并发差 行锁：锁住一条数据，开销大，加锁慢，会出现死锁，应对并发高 页
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摘要：本篇主要用来记录一些个人对于mysql日志文件的一些理解 日志文件主要包括: 1 错误日志(Error log) 2 二进制日志(Binary Log)、(重点) 3 事务日志（InnoDB redo Log & undo Log） 4 慢查询日志 （Slow query Log）（重点） 5 查询
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摘要：环境变量配置配置好以后，打开cmd连接：mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码 （注:u与root可以不用加空格，其它也一样） 断开：exit （回车） 创建授权：grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by \"密码\" 修改密码：my
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摘要：1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。 例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要
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