狂奔的小学生

摘要： 题目描述： http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1312 中文大意： 一个长方形的房间，铺着方砖，每块方砖被标记为 # 或黑点. 。 一个人站在起点 @ ，可以上、下、左、右移动，但只能移动到标记为黑点的方砖上，不能移动到标记为 # 的方砖上。 要求： 阅读全文

摘要： 1.直接使用 stl 中的 next_permutation 实现全排列 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int a[4] = {2,4,12,3}; sort(a,a+4); do { for(int i=0;i< 阅读全文

摘要： 首先需要说明的是，这个系统是我们大二下学期的二级项目。 正因为是二级项目，所以老师要求我们不能使用现成的库（如 zbar）和现有的算法（如 KNN 算法）。 所幸，老师给的图片也并不复杂，类似下图： 我们需要做的工作便是找到并截取红框区域，将字符分割然后识别。 大体思路： 倾斜图像修正 截取 ISB 阅读全文

摘要： 题目描述：https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805526272000000 题目大意：给出两个多项式，输出多项式和。 思路：创建一个 1001 大小的数组，用来存放两个多项式的元素。在存入第二个多项式的元素时， 阅读全文

摘要： 题目描述：https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805528788582400 考点： 1.stringstream 可实现 int & string 间的类型转换。 int c = a+b; stringstre 阅读全文

摘要： 实现前向传播，给物识图仅需三步： 复现模型 加载参数 预测结果 # 复现模型 mode = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(), tf.keras.layers.Dense(128, activation="relu"), t 阅读全文

摘要： 断点续训，即在一次训练结束后，可以先将得到的最优训练参数保存起来，待到下次训练时，直接读取最优参数，在此基础上继续训练。 读取模型参数： 存储模型参数的文件格式为 ckpt（checkpoint）。 生成 ckpt 文件时，会同步生成索引表，所以可通过判断是否存在索引表来判断是否存在模型参数。 # 阅读全文

摘要： 数据增强可以帮助扩展数据集。对图像的增强，就是对图像的简单形变，用来应对因拍照角度不同而引起的图片变形。 数据增强函数 image_gen_train = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator( # 调整输入特征大小，每个输入特征将乘以该参数 阅读全文

摘要： 在实际应用中，我们常常需要自制数据集，解决本领域应用，而数据通常是图片或文字，需要做格式转换，才能在训练时使用。 代码： import tensorflow as tf from PIL import Image import numpy as np import os # 训练用的输入特征和标签 阅读全文

摘要： FASHION 数据集一共有 7 万张图片，每张图片都是 28x28 像素点的灰度值数据，其中 6 万张用于训练，1 万张用于测试。 一共有 10 个分类： 0 T恤 1 裤子 2 帽头衫 3 连衣裙 4 外套 5 凉鞋 6 衬衫 7 运动鞋 8 包 9 靴子 f.keras + Sequentia 阅读全文