狂奔的小学生

摘要： 模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅图像中寻找与模板图像最匹配（相似）部分。 具体步骤为从左到右，从上向下计算模板图像与图像覆盖区域的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大。 实现模板匹配：matchTemplate 函数 void matchTemplate(InputArray imag 阅读全文

摘要： mixChannels 主要就是把输入的图像（或图像集）的某些通道拆分复制给对应的输出图像（或图像集）的某些通道中，其中的对应关系由 fromTo 参数制定。 通道复制：mixChannels 函数 void mixChannels(const Mat* src, size_t nsrcs, Mat 阅读全文

摘要： 反向投影的工作原理 反向投影图中，某一位置（x，y）的像素值 = 原图对应位置（x，y）像素值在原图的总数目。 即若原图中（5，5）位置上像素值为 200，而原图中像素值为 200 的像素点有 500 个，则反向投影图中（5，5）位置上的像素值就设为 500。 具体步骤： 计算图像直方图：统计各像素 阅读全文

摘要： 寻找最值：minMaxLoc 函数 minMaxLoc 函数的作用是在数组中找到全局最小和最大值。 void minMaxLoc(InputArray src, double* minVal, double* maxVal = 0, Point* minLoc = 0, Point* maxLoc 阅读全文

摘要： 对比直方图：compareHist 函数 double compareHist(InputArray H1, InputArray H2, int method); H1，H2，是要进行比较的直方图。 method，比较方法。有如下选择： 方法名 标识符 计算公式 相关 Correlation HI 阅读全文

摘要： 直方图概述 简单来说，直方图就是对数据进行统计的一种方法，这些数据可以是梯度、方向、色彩或任何其他特征。它的表现形式是一种二维统计表，横纵坐标分别是统计样本和该样本对应的某个属性的度量。 计算直方图：calcHist 函数 calcHist 函数用于计算一个或多个阵列的直方图。 void calcH 阅读全文

摘要： 实现图像修补、物体去除：inpaint 函数 void inpaint(InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags); src，输入图像，即源图像，填 Mat 类对象 阅读全文

摘要： 计算轮廓面积：contourArea 函数 double contourArea(InputArray contour, bool oriented = false); contour，输入的二维点集（轮廓顶点），可以是 vector 或 Mat 类型。 oriented，面向区域标识符。有默认值 阅读全文

摘要： 计算矩的目的 从一幅图像计算出来的矩集，不仅可以描述图像形状的全局特征，而且可以提供大量关于该图像不同的几何特征信息，如大小，位置、方向和形状等。这种描述能力广泛应用于各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识别与方位估计中。同时矩函数在图像分析中也有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、目标识 阅读全文

摘要： 寻找包裹轮廓的最小圆：minEnclosingCircle 函数 返回圆应满足：① 轮廓上的点均在圆形空间内。② 没有面积更小的满足条件的圆。 void minEnclosingCircle(InputArray points, Point2f& center, float& radius); po 阅读全文