opencv —— split、merge 通道的分离与合并

对于三通道或四通道图像，有时要对某一通道的像素值进行修改或展示，这就需要进行通道分离操作。修改后，若要进行结果展示，就需要重新将各通道合并。

通道分离：split 函数

void split (InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);

• m ,需要进行分离的多通道矩阵，一般为 Mat 类型。
• mv ,用来存储分离后的多个矩阵，可用 vector 容器来存储。

 

通道合并：merge 函数

void merge(InputArrayOfArrays mv，OutputArray dst);

• mv ，需要被合并的多个矩阵，多使用 vector 容器存储，mv 中所有矩阵必须有着一样的尺寸和深度。
• dst ,输出矩阵，和 m[0] 拥有一样的尺寸和深度，并且通道的数量是矩阵阵列中的通道数总和。

 

代码示例：

#include<opencv.hpp>
#include<vector>
using namespace cv;
using namespace std;
int main() {
    Mat src = imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/3.jpg");

    vector<Mat>bgr_img;
    split(src, bgr_img);

    Mat b_img = bgr_img[0];
    Mat g_img = bgr_img[1];
    Mat r_img = bgr_img[2];
    imshow("b_img", b_img);
    imshow("g_img", g_img);
    imshow("r_img", r_img);

    Mat merge_img;
    merge(bgr_img, merge_img);
    imshow("merge_img", merge_img);

    waitKey(0);
}