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2018年7月8日
降维方法PCA与SVD的联系与区别
摘要： 在遇到维度灾难的时候，作为数据处理者们最先想到的降维方法一定是 SVD(奇异值分解)和PCA(主成分分析) 。 两者的原理在各种算法和机器学习的书籍中都有介绍，两者之间也有着某种千丝万缕的联系。本文在简单介绍PCA和SVD原理的基础上比较了两者的区别与联系，以及两者适用的场景和得到的效果。 一、SV 阅读全文
posted @ 2018-07-08 16:45 Byron_NG 阅读(16497) 评论(2) 推荐(2) 编辑