Byron NG

摘要： 类别不平衡 就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况 常用的做法有三种，分别是1.欠采样， 2.过采样， 3.阈值移动 由于这几天做的project的target为正值的概率不到4%，且数据量足够大，所以我采用了欠采样： 欠采样 ，即去除一些反例使得正、反例数目接近，然后再进行学习，基本 阅读全文