遥感图像处理学习笔记一

笔记来源——苏娟《遥感图像的获取与处理》

一、遥感的基本概念

1. 遥感：指一切无接触的远距离探测；
2. 遥感图像的目的：对不同的地物及其特性进行远距离探测和识别；
3. 地物目标信息的获取：利用目标反射和辐射来的电磁波；

地物目标信息的获取：

 

 

1. 传感器：接收从目标反射和辐射来的电磁波信息的设备；
2. 遥感的分类

（1）       按照遥感平台分类：

 

          {  地面平台遥感

 

遥感    {   航空平台遥感

 

          {  航天平台遥感

从上到下海拔依次升高。

 

（2）       按照传感器的探测波段分类：

 

          { 紫外遥感

          { 可见光遥感

遥感    { 红外遥感

          { 微波遥感

          { 多波段遥感

紫外遥感->微波遥感，传感器的探测波段的波长依次升高。

多波段遥感的探测波段在可见光波段和红外波段范围内。

 

 

（3）       按照传感器的工作方式分类：

 

       {  被动遥感

遥感

       {  主动遥感

 

传感器向目标发射电磁波：主动遥感（雷达、激光）

传感器不向目标发射电磁波：被动遥感（只接受目标物的自身发射和对自然辐射源的反射能量）

 

二、遥感的发展方向

1. 高空间分辨率

空间分辨率：像素所代表的地面范围的大小。

空间分辨率给出了传感器所能分辨的最小目标的尺寸，传感器不能分辨尺寸小于空间分辨率的目标。

 

高空间分辨率：空间分辨率优于1m（IKONOS卫星）

 

2. 高光谱分辨率

光谱分辨率：光学遥感器 在接收来自地物目标的电磁波 所能分辨的 最小波长间隔。

根据影响的光谱分辨率和波段数，遥感图像可分为：

              { 全色：一个波段

遥感图像   { 多光谱：几个波段

              { 高光谱：几十到几百个波段

              { 超光谱：好几百个波段

波段区间越窄，波段数量越多，信息越丰富

 

在二维图像信息上添加光谱维，能够得到数据立方体

 

空间维就是我们获得的二维图像，通过高光谱传感器可获得地物在各个波段上的信息。现在在数据立方体上切割一个像素出来，这个像素的空间维上的值都是1，所以可以得到它在各个光谱维上的值，将各个光谱维作为横坐标，该像素在光谱维上值作为纵坐标，就可以得到这个像素的光谱曲线。

 

3. 高时相分辨率

 时相分辨率：对同一地点进行遥感采样的时间间隔。

 多时相遥感图像可以提供目标的动态变化信息，常用于变化监测。