遥感图像处理学习笔记一
笔记来源——苏娟《遥感图像的获取与处理》
一、遥感的基本概念
- 遥感：指一切无接触的远距离探测；
- 遥感图像的目的：对不同的地物及其特性进行远距离探测和识别；
- 地物目标信息的获取：利用目标反射和辐射来的电磁波；
地物目标信息的获取：
- 传感器：接收从目标反射和辐射来的电磁波信息的设备；
- 遥感的分类
（1） 按照遥感平台分类：
{ 地面平台遥感
遥感 { 航空平台遥感
{ 航天平台遥感
从上到下海拔依次升高。
（2） 按照传感器的探测波段分类：
{ 紫外遥感
{ 可见光遥感
遥感 { 红外遥感
{ 微波遥感
{ 多波段遥感
紫外遥感->微波遥感，传感器的探测波段的波长依次升高。
多波段遥感的探测波段在可见光波段和红外波段范围内。
（3） 按照传感器的工作方式分类：
{ 被动遥感
遥感
{ 主动遥感
传感器向目标发射电磁波：主动遥感（雷达、激光）
传感器不向目标发射电磁波：被动遥感（只接受目标物的自身发射和对自然辐射源的反射能量）
二、遥感的发展方向
1. 高空间分辨率
空间分辨率：像素所代表的地面范围的大小。
空间分辨率给出了传感器所能分辨的最小目标的尺寸，传感器不能分辨尺寸小于空间分辨率的目标。
高空间分辨率：空间分辨率优于1m（IKONOS卫星）
2. 高光谱分辨率
光谱分辨率：光学遥感器 在接收来自地物目标的电磁波 所能分辨的 最小波长间隔。
根据影响的光谱分辨率和波段数，遥感图像可分为：
{ 全色：一个波段
遥感图像 { 多光谱：几个波段
{ 高光谱：几十到几百个波段
{ 超光谱：好几百个波段
波段区间越窄，波段数量越多，信息越丰富
在二维图像信息上添加光谱维，能够得到数据立方体
空间维就是我们获得的二维图像，通过高光谱传感器可获得地物在各个波段上的信息。现在在数据立方体上切割一个像素出来，这个像素的空间维上的值都是1，所以可以得到它在各个光谱维上的值，将各个光谱维作为横坐标，该像素在光谱维上值作为纵坐标，就可以得到这个像素的光谱曲线。
3. 高时相分辨率
时相分辨率：对同一地点进行遥感采样的时间间隔。
多时相遥感图像可以提供目标的动态变化信息，常用于变化监测。
