K8S中pod和container的资源管理：CPU和Memory

K8S中创建pod时，可以显示地指明包含的container的资源需求（resouce request和resource limit），通常是CPU和Memory（RAM）.

kube-scheduler将用这些container的资源请求（resource request）汇总成该pod的需求，来决定在哪个node上部署这个pod；而node上的kubelet则保留相应的资源给container使用，以及根据这些container的资源限制（resource limit）来执行，不允许其使用的资源超过设置的limit。

【requests和limits】

如果pod所在的node有足够的资源，可以允许container使用比request更多的资源，但不能超过limit的限制。

例如：一个container的memory request是256MiB，limit是4GiB，而所在node的RAM是8GiB，则该container使用的RAM可以大于256MiB，但不能多于4GiB。如果该process尝试使用更多的内存，system kernel将终止该process（注意：是该container所属的pod将被终止），并且报出out of memory (OOM)的错误信息。

(参考文档1：If a container exceeds its memory request and the node that it runs on becomes short of memory overall, it is likely that the Pod the container belongs to will be evicted)

> 如果container只是设置了memory limit，而没有设置memory request，则kubernetes会自动认为memory request等于memory limit；

> 如果container只是设置了cpu limit，而没有设置cpu request，则kubernetes会自动认为cpu request等于cpu limit；

> 如果container只是设置了memory request，而没有设置memory limit，则以下场景的其中一个会被应用：

container可以无上限地使用memory，例如使用所在node的所有可用memory，这样可能会导致OOM Killer。
container所属的namespace有default memory limit，则container使用这个limit。

> 如果container只是设置了cpu request，而没有设置cpu limit，则以下场景的其中一个会被应用：

container可以无上限地使用cpu，例如使用所在node的所有可用cpu。
container所属的namespace有default cpu limit，则container使用这个limit。

> container可能被允许或不被允许在较长时间内超过其CPU限制。然而container runtimes不会因CPU过度使用而终止该POD或container。

注：查看配置时看到cpu/memory limit是0（或者0%）时，表示没有limit。

container与资源request/limit相关的参数如下：

spec.containers[].resources.limits.cpu
spec.containers[].resources.limits.memory
spec.containers[].resources.limits.hugepages-<size>
spec.containers[].resources.requests.cpu
spec.containers[].resources.requests.memory
spec.containers[].resources.requests.hugepages-<size>

注：与cpu，memory不一样，hugepage资源不能超配（overcommit）。

pod的资源request/limit就是所包含的container对应的资源request/limit的总和。

【资源计量单位(resource units)】

CPU Resource Units:

CPU resource用cpu unit来计量，在kubernetes中1个CPU Unit等于1个物理CPU core或者1个虚拟CPU core（1 physical CPU core, or 1 virtual core），取决于这个node是物理主机还是虚拟机。

CPU resource的计量可以使用小数，例如一个容器的spec.containers[].resources.requests.cpu=0.5，表示申请占用一半的cpu time。

为避免使用小数，millicpu（或者millicores）被引入：1millicpu（简写成1m）=0.001cpu unit。这样0.1cpu unit就可以用100m表示。

kubernetes中1m是最小的cpu resource计量单位了，小于1m是不被允许的。

CPU resource总是一个绝对值，不是相对值；不管这个container是运行在哪种CPU架构上：single-core, dual-core, or 48-core，500m CPU表示相同的计算资源消耗。

Memory Resource Units：

内存用bytes来计量。可以将内存表示为一个正整数，或者使用以下数量后缀之一来表示：E、P、T、G、M、k。也可以使用计算机字节数：Ei、Pi、Ti、Gi、Mi、Ki。例如，以下值大致相同：128974848, 129M, 128974848000m，123Mi。注意：400m表示0.4byte，400Mi表示400M byte。

下面是一个container资源需求的YAML文件示例：

---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: frontend
spec:
  containers:
  - name: app
    image: images.my-company.example/app:v4
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"
  - name: log-aggregator
    image: images.my-company.example/log-aggregator:v6
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"

【资源使用率的查看和排序】

简单快速查看实时资源使用情况可以用kubectl top指令：

1）查看node资源使用情况：

kubectl top node #资源实际使用情况

kubectl describe node #node的资源capacity，可用的资源情况(Allocatable)，以及各pod已分配的(Allocated)资源配置情况（request和limit）

master-0:> kubectl top node
W0421 13:48:16.185235 2602 top_node.go:119] Using json format to get metrics.
NAME CPU(cores) CPU% MEMORY(bytes) MEMORY%
worker-0 518m 6% 10094Mi 63%
master-0 515m 25% 2367Mi 61%

上面两个node的cpu unit都等于500m左右，但是CPU使用率却不同，这是因为worker-0配置了8个vcpu（对应0.5/8=6%），而master-0配置了2个vcpu（对应0.5/2=25%）。

2）查看pod资源使用情况：

# Show metrics for all pods in the default namespace
kubectl top pod

# Show metrics for all pods in the given namespace
kubectl top pod --namespace=NAMESPACE

# Show metrics for a given pod and its containers
kubectl top pod POD_NAME --containers

# Show metrics for the pods defined by label name=myLabel

kubectl top pod -l name=myLabel --sort-by=''

//If non-empty, sort pods list using specified field. The field can be either 'cpu' or 'memory'.

kubectl top pod -A --sort-by=cpu

kubectl top pod -A --sort-by=memory

可以对node上pod的资源使用情况进行排序：

#按memory使用排序

kubectl get po -A -owide | grep <NODE_NAME> | awk '{print $1, $2}' | xargs -n2 kubectl top pod --no-headers -n $1 | sort --key 3 -nr | column -t

#按cpu使用排序

kubectl get po -A -owide | grep <NODE_NAME> | awk '{print $1, $2}' | xargs -n2 kubectl top pod --no-headers -n $1 | sort --key 2 -nr | column -t

//awk指令打印出namespace和pod信息；xargs指令用-n2表示输入pod和namespace两个参数；sort指令用key来选定memory或cpu列来排序，-nr表示按数字大小降序排列；column指令-t表示用空格做分隔符

【其它】

pod的使用量等于其所有业务容器的总和，不包括 pause 容器，值等于 cadvisr中的 container_memory_working_set_bytes 指标。

node 的值并不等于该 node 上所有 pod 值的总和，也不等于直接在机器上运行 top 或 free 看到的值。

Process ID (PID) limits表示kubelet限制pod消耗的PIDs数量。

资源使用情况的统计以及相关数据的来源，不一致等问题可以参见以下文档。

【参考】

posted @ 2022-04-23 17:51 bjtime 阅读(5249) 评论(0) 编辑收藏举报

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