智能佳—E-PUCK2分布式单体智能集群协作机器人

 

E-PUCK2.0轮式机器人

直径70mm 高度45mm

STM32处理器

配置丰富传感器 

 

E-PUCK2.1嵌入式机器人

E-PUCK 2.0嵌入式机器人SP-puck 核心控制单体智能算力更高

 

E-PUCK2.3分布式控制机器人

E-PUCK2.0嵌入式机器人SP-puck核心控制R&B测距模块360度环视摄像头基于高频投影定位下的集中式与分布式群体控制

 

群体智能测试场地

2x2m场地摄像头支架安装配件安装手册

 

E-PUCK2群体智能协作系统介绍

E-PUCK 2.0(伊普克)嵌入式机器人是由瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL )开发小型移动式机器人,已在国内外上百所高校和研究院在使用,例如斯坦福、剑桥大学、苏黎世联邦理工学院、清华大学、北京大学、国防科技大学等,并有很多研究成果发表在IEEE、FreeCheck等核心期刊中。 

随着科技的发展,单体智能机器人已经不能满足不断提高的控制系统性能需求,多智能体机器人协同控制以其更好的智能性和自适应等优势,逐渐成为机器人控制领域的研究热点。分布式控制是一种去中心化的多智能体协同的系统设计方法,在适应复杂环境的能力、提高系统的工作效率等方面都具有重要的理论和实际意义。

 

E-PUCK分布式群体智能特点

 

 

E-PUCK2.3分布式群体智能协同系统架构

 

 

上位机:作为辅助调试设备负责远程监听所有机器人的信息,用于数据统计与分析,优化集群算法; 

无线通信系统:负责上位机与机器人建立无线连接,给机器人发送起始信号,实时接收机器人状态信息等;

 驱动控制层:负责机器人运动、状态显示和传感器数据采集等功能;

         

核心算法层:负责采集机器人运动控制层和通信层传回来的信息,通过进行数据分析与处理,进行复杂运算以及处理交互信息;

 信息交互层:机器人彼此之间通过12组红外传感器实现与邻域机器人的通信,获得与邻域机器人的距离与方位信息; 

视觉处理层:采集机器人周围图像信息,可以识别机器人或障碍物,以及进行场地边界识别等信息; 

通过鲁棒四边形分布式网格定位法和信标定位法,所有机器人具有一致的共享坐标系,各个机器人在此坐标系内通过局部感知、自主决策、相互协调等完成特定任务。

 

群智能研究主要课题及方向

智能蚁群算法

人员自然流动算法

群居活动聚类算法

仿生机器人学优化算法

自主决策与远程控制算法

病毒传播模型算法

人工神经网络算法验证

粒子群优化算法

多机器人协同合作算法

 

 

E-PUCK2.3自主机器人介绍

通过提升E-PUCK2.0机器人配置,增加PI-puck核心控制板、红外测距模块以及360°环视摄像头,使得机器人具有强大的计算能力、近距离彼此位置感应能力、距离探测能力以及身份识别能力,为实现大规模分布式集群控制究提供硬件基础,可完成多机器人之间的编队与避碰控制。

 

 

 

核心控制板配有树莓派zero w可以运行Linux操作系统,提升E-puck2机器人算力,可以验证神经网络算法研发。

 

技术参数:

采用树莓派Zero W核心处理器;

配有16G micro SD;

内置标准的Linux运行系统;

2个RGB LED状态指示灯;

1个数字麦克风;    

1个1W扬声器;

支持充电墙自动充电和USB充电;    

6个I2C接口、2个ADC输入接口;

 

 

该模块包括12对红外发射与接收传感器,MAX感应距离可达80cm,可以在没有其他集中控制或外部定位设备控制的情况下,实现机器人对四周有效通信范围内的角度、距离感知,以及彼此信息交互。

技术参数:

采用MicroChip dsPIC33F系列核心处理器;

12对红外发射/接收传感器;

红外模块角度分配约30°;

MAX 测距范围约80cm;

支持I2C和RS232两种通讯模式;

电压范围:2.5 V至6 V;

1个TV Remote 接收器 ;   

1个档位选择开关;

 

 

该模块通过彩色摄像头与”丁”字形抛物面镜结合,可采集360°范围内的机器人或物体等图像信息,实现斑点识别、图像追踪以及其他目标识别等任务。

 

技术参数:

 

VGA 彩色摄像头;  

360°环视抛物面镜;

最高支持1080P 30fps;

兼容Pi-puck连接树莓派Zero W;

支持OpenCV图像处理、斑点、颜色和光线检测。

 

 

提供技术资料

二次开发:提供底层通讯协议和API接口,以及相关demo。

 

(1)提供机器人端与群体智能协作系统的通信协议。2)提供机器人模块目标速度控制接口3)提供机器人模块目标角度控制接口4)提供机器人单体避障算法与demo5)提供机器人群体队列保持算法demo6)提供机器人跟随算法demo7)协同感知算法demo

 

产品配置清单

      备注:可根据实验内容增减机器人数量!

 

群体智能实验案例

系统知识产权证书:

 

国内部分应用学校

 

 

 

视频链接:智能佳机器人的个人空间_哔哩哔哩_bilibili

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智能佳机器人

400 099 1872

www.bjrobot.com

 

 

posted @ 2023-04-26 17:08  智能佳机器人  阅读(123)  评论(0编辑  收藏  举报