Serializer组件
Serializer组件(序列化器-Serializer)
1.定义序列化器
Django REST framework中的Serializer使用类来定义, 需要继承自rest_framework.serializers.Serializer.
1.# 先定义数据库模型类User
from django.db import models
class User(models.Model):
CHOICES_SEX = ((0, '男'), (1, '女'))
name = models.CharField(max_length=64)
age = models.IntegerField(default=0)
height = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, default=0)
icon = models.ImageField(upload_to='icon', default='default.png')
sex = models.IntegerField(choices=CHOICES_SEX, default=0)
# 已经迁移的数据库,新增字段需要允许为空或者设置默认值
pwd = models.CharField(max_length=64, null=True)
# 自定义插拔序列化字段:替换了在Serializer类中自定义的序列化字段(SerializerMethodField)
# 自定义插拔序列化字段一定不参与反序列化过程
@property
def gender(self):
return self.get_sex_display()
class Meta:
db_table = 'ob_user' # 规定我的表名
verbose_name = '用户表' # 规定在管理用户下的名字
verbose_name_plural = verbose_name # 规定模型名称.
def __str__(self):
return self.name
2.新建一个serializers.py文件
序列化
from ret_framework import serializers
class UserSerializer(serializers.Serializer): # 需要继承serializers.Serializer
# model 已有的属性字段
# 如果要参与序列化,名字一定要与midel的属性同名
# 如果不参与序列化的model属性,在序列化类中不做声明.
name = serializers.CharField()
age = serializers.IntegerField()
height = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
# 自定义序列化字段,序列化的属性值由方法来提供,
# 方法的名字: 固定为 get_属性名.
# 方法的参数: 序列化对象, 序列化的model对象
# 自定义序列化字段名不要与model已有的属性名重名.
gender = serializers.SerializerMethodField()
def get_gender(self, obj):
return obj.get_sex_display()
# 反序列化
from . import models
class userDeserializer(serializers.Serializer):
# 系统校验规则
# 系统必须反序列化的字段
# 序列化属性名不是必须与model属性名对应,但是与之对应会方便序列化将校验通过的数据与数据库进行交互.
name = serializers.CharField(min_length=3, max_length=6, error_messages={
'required': '姓名必填',
'min_length': '太短', # 重新定义错误信息
})
pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64)
# 系统可选的反序列化字段: 没有提供不进行校验(数据库中有默认值或可以为空),提供了就进行校验
age = serializers.IntegerField(min_value=0, max_value=150, required=False)
# 自定义反序列化字段: 一定参与校验,且要在校验过程中,将其从入库的数据中取出,与model对应的数据才会入库
re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64)
# 自定义校验规则: 局部钩子, 全局钩子
# 局部钩子: validata_字段名(self, 字段名)
# 规则: 成功返回value, 失败抛异常.
def validate_name(self, value):
if 'k' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能有k')
return value
# 全局钩子
# 规则: 成功返回attrs, 失败抛异常
def validate(self, attrs):
# 取出联合校验地字段们: 需要入库的值需要拿到值, 不需要入库的需要从校验字段中取出.
pwd = attrs.get('pwd')
re_pwd = attr.pop('re_pwd')
if pwd != re_pwd:
raise serializers.ValidationError({'re_pwd': '两次密码不一致'})
return attrs
# create重写, 完成入库
def create(self, validated_data):
return models.User.objects.create(**validated_data)
序列化
一.视图类的三步操作
1.ORM操作数据库拿到资源数据
2.格式化(序列化)成能返回给前端的数据
3.返回格式化后的数据
二.视图类的序列化操作
1.直接将要序列化的数据传给序列化类
2.要序列化的数据如果是单个对象,序列化参数many为False, 数据如果是多个呢many为True
三.序列化类
1.model类中要反馈给前台的字段, 在序列化类中要进行声明,属性名必须就是model的字段名,且Field类型保持一致
2.model类中不需要犯规给前台的字段,在序列化类中不要声明
3.自定义序列化字段用SerializerMethodField() 作为字段类型,该字段的值来源于 get_自定义字段名(self, obj) 方法的返回值
反序列化
一.视图类的三步操作
1.从请求对象中拿到前台的数据
2.校验前台的数据是否合法
3.反序列化后台model对象与数据库交互
二.视图类的反序列化操作
1.将要反序列化的数据传给序列化类的data参数
2.要反序列化的数据是单个字典,反序列化参数many为False, 数据如果是多个字典的列表,参数many为True
三.反序列化类
1.系统的字段,可以在Field类型中设置系统校验规则(name=serializers.CharField(min_length=3))
2.required校验规则绝对该字段是必校验还是可选校验字段(默认required为True,数据库字段有默认值或可以为空的字段required可以赋值为False)
3.自定义的反序列字段,设置系统校验规则同系统字段,但是需要在自定义校验规则中(局部、全局钩子)将自定义反序列化字段取出(返回剩余的数据与数据库交互)
4.局部钩子的方法命名 validate_属性名(self, 属性的value),校验规则为 成功返回属性的value 失败抛出校验错误的异常
5.全局钩子的方法命名 validate(self, 所有属性attrs),校验规则为 成功返回attrs 失败抛出校验错误的异常
2.ModelSerializer
from rest_framework.serializers import ModelSerializer
from . import models
from rest_framework import serializers
# 整合序列化和反序列化
class UserModelSerializer(ModelSerializer):
# 1.将序列化类与Model类进行绑定
# 2.设置序列化与反序列化所有字段(并划分序列化字段与反序列化字段)
# 3.设置反序列化的局部与全局钩子
# 自定义反序列化字段
re_pwd = serializers.CharField(min_length=3, max_length=64, write_only=True)
class Meta:
model = models.User # 1.进行绑定
fields = ['name', 'age', 'height', 'pwd', 're_pwd'] # 设置所有字段
extra_kwargs = {
'name': {
'required': True, # 表示必须有值
'min_length': 3,
'error_messages': {
'min_length': '太短了' # 你可以在这里面重写字段的信息.
}
},
'age': {
'required': True, # 数据库有默认值或可以为空字段
'min_value': 0
},
'pwd': {
'required': True,
'write_only': True, # 这里的意思是只参与反序列化
},
'gender': {
'read_only':True, # 只参与序列化
},
}
# 局部钩子
def validate_name(self, value): # 判断名字中有k就直接抛错
if 'k' in value.lower():
raise serializers.ValidationError('名字中不能有k')
return value
# 全局钩子
def validate(self, attrs):
pwd = attrs.get('pwd')
re_pwd = attrs.pop('re_pwd') # 通过pop拿到二次密码,因为二次密码不用进行保存
if pwd != re_pwd:
raise serializers.ValidationError({'re_pwd': '两次密码不一致'})
单表序列化总结
1.序列化与反序列功能可以合成一个类, 该类继承ModelSerializer
2.继承ModelSerializer类的资源序列化类, 内部包含三个部分
Meta子类, 局部钩子, 全局钩子
注:create和update方法ModelSerializer已经重写了, 使用不要重新写了
3.在Meta子类中规定
用model来绑定关联的Models类
用fields来设置所有的序列化反序列化字段
用extra_kwargs来设置系统校验规则
4.重要的字段规则
read_only校验规则,代表该字段只参与序列化
write_only校验规则,代表该字段只参与反序列化
required校验规则, 代表该字段在反序列化是否是必填(Trur)还是选填(False), 不能和read_only一起使用
规则细节:
如果一个字段有默认值或是可以为空,没设置required规则,默认为False,反之默认值为True
如果一个Model字段即没有设置read_only也没设置write_only,该字段默认参与序列化及反序列化
5.自定义序列化字段: 在Model类中,定义方法属性(可以返回特殊值,还可以完成联表操作),在序列化类的fields属性可以选择性插拔
6.自定义反序列化字段: 在Serializers类中,自定义校验字段,校验规则也只能在声明字段时设置,自定义的反序列化字段(如re_pwd),
必须设置write_only为True