111. 二叉树的最小深度

问题描述

https://leetcode.cn/problems/minimum-depth-of-binary-tree/description/

解题思路

这个题目不难，但对退出条件要求高。

经过对题意的分析，我们对于root为None的情况，以及root为叶子结点的情况，以及root只有左子树、右子树的情况，以及root有左子树和右子树的情况都进行处理才行。

其次，解法一是彻头彻尾的递归的定义就是递归的解。 想一下，递归的解无非就是左子树的最小高度和右子树的最小高度比一比，谁小就+1，就是当前树的最小高度。

解法一看似繁琐，其实就是这个定义即解的经典解法。

代码-解法一

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def minDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        if root is None:
            return 0
        if root.left is None and root.right is None:
            return 1
        if root.left is None:
            return self.minDepth(root.right)+1
        if root.right is None:
            return self.minDepth(root.left)+1
        return min(self.minDepth(root.left), self.minDepth(root.right))+1

 解法二：

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def minDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        mins = int(10e6)
        flag = False
        def dfs(root, last_height):
            nonlocal mins
            nonlocal flag
            if root is None:
                return
            if root.left is None and root.right is None:
                mins = min(mins, last_height+1)
                flag = True
                return
            dfs(root.left, last_height+1)
            dfs(root.right, last_height+1)
        dfs(root, 0)
        return mins if flag else 0