python中的map,filter,reduce,lambda (转)

 Python内置了一些非常有趣但非常有用的函数，充分体现了Python的语言魅力！

    filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）返回：

    >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0
    >>> filter(f, range(2, 25))
    [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

    >>> def f(x): return x != 'a'
    >>> filter(f, "abcdef")
    'bcdef'

    map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，见执行结果组成一个List返回：

    >>> def cube(x): return x*x*x
    >>> map(cube, range(1, 11))
    [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

    >>> def cube(x) : return x + x
    ...
    >>> map(cube , "abcde")
    ['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']

    另外map也支持多个sequence，这就要求function也支持相应数量的参数输入：

    >>> def add(x, y): return x+y
    >>> map(add, range(8), range(8))
    [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

    reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用，例如可以用来对List求和：

    >>> def add(x,y): return x + y
    >>> reduce(add, range(1, 11))
    55 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10）

    >>> reduce(add, range(1, 11), 20)
    75 （注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+20）

    lambda：这是Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数，类似与C语言中的宏，这些叫做lambda的函数，是从LISP借用来的，可以用在任何需要函数的地方：
    >>> g = lambda x: x * 2
    >>> g(3)
    6
    >>> (lambda x: x * 2)(3)
    6

 

注：

以上适用于python2，对于python3，有些改变，比如map返回的不是列表，而是迭代器，需要转换为列表

如：

>>> f=lambda x:x+x
>>> l=map(f,range(10))
>>> l
<map object at 0xb6e5fc4c>
>>> li=list(l)
>>> li
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]