matplotlib 知识点11：绘制饼图（pie 函数精讲）

饼图英文学名为Sector Graph，又名Pie Graph。常用于统计学模块。

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画饼图用到的方法为：matplotlib.pyplot.pie( )

#!/usr/bin/env python
#！-*-coding:utf-8 -*-
#!@Author : Biyoulin
#!@Time   : 2018/9/4 10:45

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

labels = ['娱乐','育儿','饮食','房贷','交通','其它']
sizes = [2,5,12,70,2,9]
explode = (0,0,0,0.1,0,0)
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=False,startangle=150)
plt.title("饼图示例-8月份家庭支出")
plt.show()  

 上面的图形为椭圆形，可加入以下一条命令将之显示为长宽相等的饼图。

plt.axis('equal')   #该行代码使饼图长宽相等

 

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pie 函数格式：

def pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None,
        pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None,
        radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None,
        center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, hold=None, data=None)

pie 函数参数详解，英文原版请参见：matplotlib官网pie函数： 

x       :(每一块)的比例，如果sum(x) > 1会使用sum(x)归一化；
labels  :(每一块)饼图外侧显示的说明文字；
explode :(每一块)离开中心距离；
startangle :起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起；
shadow  :在饼图下面画一个阴影。默认值：False，即不画阴影；
labeldistance :label标记的绘制位置,相对于半径的比例，默认值为1.1, 如<1则绘制在饼图内侧；
autopct :控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function
        '%1.1f'指小数点前后位数(没有用空格补齐)；
pctdistance :类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度,默认值为0.6；
radius  :控制饼图半径，默认值为1；
counterclock ：指定指针方向；布尔值，可选参数，默认为：True，即逆时针。将值改为False即可改为顺时针。
wedgeprops ：字典类型，可选参数，默认值：None。参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图。例如：wedgeprops={'linewidth':3}设置wedge线宽为3。
textprops ：设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。传递给text对象的字典参数。
center ：浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。图标中心位置。
frame ：布尔类型，可选参数，默认值：False。如果是true，绘制带有表的轴框架。
rotatelabels ：布尔类型，可选参数，默认为：False。如果为True，旋转每个label到指定的角度。

pie()函数各参数示例：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

labels = 'A','B','C','D'
sizes = [10,10,10,70]
plt.pie(sizes,labels=labels)

plt.title("饼图详解示例")
plt.text(1,-1.2,'By:Biyoulin')
plt.show()

1、x：每一块饼图的比例，为必填项，如果sum(x)>1，会将多出的部分进行均分；

sizes = [10,10,20,60]   

2、labels : 每一块饼图外侧显示的说明文字;

labels = 'A','B','C','Change'

3、explode : 每一块饼图 离开中心距离，默认值为（0,0），就是不离开中心；

explode = (0,0,0.1,0)  #将第三块分离出来

4、colors：数组，可选参数，默认为：None；用来标注每块饼图的matplotlib颜色参数序列。如果为None，将使用当前活动环的颜色。

colors = ['r','g','y','b']  #自定义颜色列表
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors)

5、shadow :是否阴影，默认值为False，即没有阴影，将其改为True，显示结果如下图所示；

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,shadow=True)  # 添加阴影

6、autopct ：控制饼图内百分比设置,可以使用format字符串或者format function；

　　'%1.1f'：指小数点后保留一位有效数值；

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f',shadow=True) 

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.2f%%',shadow=True) #保留两位小数点，增加百分号（%）；

7、startangle ：起始绘制角度，默认图是从x轴正方向逆时针画起，如设定startangle=90则从y轴正方向画起； 

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,
       colors=colors,autopct='%1.2f%%',shadow=True,startangle=30)

8、counterclock：指定指针方向；布尔值，可选参数，默认为：True，即逆时针。将值改为False即可改为顺时针。

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,
        colors=colors,autopct='%1.2f%%',shadow=True,startangle=30,counterclock=False) 

9、labeldistance : label绘制位置,相对于半径的比例, 如<1则绘制在饼图内侧，默认值为1.1； 

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,
        autopct='%1.2f%%',shadow=True,labeldistance=0.8,startangle=30,counterclock=False)

 

10、radius ：控制饼图半径；浮点类型，可选参数，默认为：None。如果半径是None，将被设置成1。 

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.2f%%',
        shadow=True,labeldistance=0.8,startangle=30,radius=1.3,counterclock=False)  

11、pctdistance : 类似于labeldistance,指定autopct的位置刻度，默认值为0.6； 

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.2f%%',
        pctdistance=0.4,shadow=True,labeldistance=0.8,startangle=30,radius=1.3,counterclock=False) 

12、textprops ：设置标签（labels）和比例文字的格式；字典类型，可选参数，默认值为：None。

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.2f%%',
        pctdistance=0.4,shadow=True,labeldistance=0.8,startangle=30,radius=1.3,
        counterclock=False,textprops={'fontsize':20,'color':'black'})

13、将饼图显示为正圆形，plt.axis( )；

plt.axis('equal')

14、添加图例，plt.legend( )；

plt.legend(loc="upper right",fontsize=10,bbox_to_anchor=(1.1,1.05),borderaxespad=0.3)
# loc =  'upper right' 位于右上角
# bbox_to_anchor=[0.5, 0.5] # 外边距 上边 右边
# ncol=2 分两列
# borderaxespad = 0.3图例的内边距

15、保存图表，plt.savefig( )； 

plt.savefig("C:\\饼图02.png",dpi=200,bbox_inches='tight')  

 

#!/usr/bin/env python
#！-*-coding:utf-8 -*-
#!@Author : Biyoulin
#!@Time   : 2018/9/4 16:43

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

# labels = 'A','B','C','D'
labels = 'A','B','C','Change'
# sizes = [10,10,10,70]
sizes = [10,10,20,60]
explode = (0,0,0.1,0)
colors = ['r','g','y','b']

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.2f%%',
        pctdistance=0.4,shadow=True,labeldistance=0.8,startangle=30,radius=1.3,
        counterclock=False,textprops={'fontsize':20,'color':'black'})

plt.title("饼图详解示例")
plt.text(1,-1.2,'By:Biyoulin')
plt.axis('equal')
plt.legend(loc="upper right",fontsize=10,bbox_to_anchor=(1.1,1.05),borderaxespad=0.3)
# loc =  'upper right' 位于右上角
# bbox_to_anchor=[0.5, 0.5] # 外边距 上边 右边
# ncol=2 分两列
# borderaxespad = 0.3图例的内边距

plt.savefig("C:\\饼图02.png",dpi=200,bbox_inches='tight')
plt.show()

 

作者：biyoulin

出处：http://www.cnblogs.com/biyoulin/

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