Spring Data JPA
一、JPA概述：
JPA的全称是Java Persistence API， 即Java 持久化API，是SUN公司推出的一套基于ORM的规范，内部是由一系列的接口和抽象类构成。JPA通过JDK 5.0注解描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
JPA的优势：标准化、容器级特性的支持、简单方便、查询能力、高级特性
二、JPA与Hibernate的关系：
JPA规范本质上就是一种ORM规范，注意不是ORM框架——因为JPA并未提供ORM实现，它只是制订了一些规范，提供了一些编程的API接口，但具体实现则由服务厂商来提供实现。JPA和Hibernate的关系就像JDBC和JDBC驱动的关系，JPA是规范，Hibernate除了作为ORM框架之外，它也是一种JPA实现。
三、JPA环境搭建：
1、创建一个maven工程，在pom.xml中导入对应的坐标
1 <properties> 2 <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> 3 <project.hibernate.version>5.0.7.Final</project.hibernate.version> 4 </properties> 5 6 <dependencies> 7 <!-- junit --> 8 <dependency> 9 <groupId>junit</groupId> 10 <artifactId>junit</artifactId> 11 <version>4.12</version> 12 <scope>test</scope> 13 </dependency> 14 15 <!-- hibernate对jpa的支持包 --> 16 <dependency> 17 <groupId>org.hibernate</groupId> 18 <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId> 19 <version>${project.hibernate.version}</version> 20 </dependency> 21 22 <!-- c3p0 --> 23 <dependency> 24 <groupId>org.hibernate</groupId> 25 <artifactId>hibernate-c3p0</artifactId> 26 <version>${project.hibernate.version}</version> 27 </dependency> 28 29 <!-- log日志 --> 30 <dependency> 31 <groupId>log4j</groupId> 32 <artifactId>log4j</artifactId> 33 <version>1.2.17</version> 34 </dependency> 35 36 <!-- Mysql and MariaDB --> 37 <dependency> 38 <groupId>mysql</groupId> 39 <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> 40 <version>5.1.6</version> 41 </dependency> 42 </dependencies>
2、编写实体类和数据表的映射配置，创建实体类以后，使用对应的注释配置映射关系
@Entity
作用：指定当前类是实体类。
@Table
作用：指定实体类和表之间的对应关系。
属性：
name：指定数据库表的名称
@Id
作用：指定当前字段是主键。
@GeneratedValue
作用：指定主键的生成方式。。
属性：
strategy ：指定主键生成策略。
@Column
作用：指定实体类属性和数据库表之间的对应关系
属性：
name：指定数据库表的列名称。
unique：是否唯一
nullable：是否可以为空
inserttable：是否可以插入
updateable：是否可以更新
columnDefinition: 定义建表时创建此列的DDL
secondaryTable: 从表名。如果此列不建在主表上（默认建在主表），该属性定义该列所在从表的名字搭建开发环境[重点]
3、配置JPA的核心配置文件
在java工程的src路径下创建一个名为META-INF的文件夹，在此文件夹下创建一个名为persistence.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/persistence http://java.sun.com/xml/ns/persistence/persistence_2_0.xsd" version="2.0"> <!--配置持久化单元 name：持久化单元名称 transaction-type：事务类型 RESOURCE_LOCAL：本地事务管理 JTA：分布式事务管理 --> <persistence-unit name="myJpa" transaction-type="RESOURCE_LOCAL"> <!--配置JPA规范的服务提供商 --> <provider>org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider</provider> <properties> <!-- 数据库驱动 --> <property name="javax.persistence.jdbc.driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> <!-- 数据库地址 --> <property name="javax.persistence.jdbc.url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa" /> <!-- 数据库用户名 --> <property name="javax.persistence.jdbc.user" value="root" /> <!-- 数据库密码 --> <property name="javax.persistence.jdbc.password" value="111111" /> <!--jpa提供者的可选配置：我们的JPA规范的提供者为hibernate，所以jpa的核心配置中兼容hibernate的配 -->
<property name="hibernate.show_sql" value="true" /> <property name="hibernate.format_sql" value="true" />
<!--自动创建数据库表：create（运行时创建表），update（如过有表则不创建表），none（不创建表） <property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="create" /> </properties> </persistence-unit> </persistence>
4、测试数据库操作
通过调用EntityManager的方法完成获取事务，以及持久化数据库的操作
方法说明： getTransaction : 获取事务对象 persist ： 保存操作 merge ： 更新操作 remove ： 删除操作 find/getReference ： 根据id查询
1 @Test 2 public void test() { 3 /** 4 * 创建实体管理类工厂，借助Persistence的静态方法获取 5 * 其中传递的参数为持久化单元名称，需要jpa配置文件中指定 6 */ 7 EntityManagerFactory factory = Persistence.createEntityManagerFactory("myJpa"); 8 //创建实体管理类 9 EntityManager em = factory.createEntityManager(); 10 //获取事务对象 11 EntityTransaction tx = em.getTransaction(); 12 //开启事务 13 tx.begin(); 14 Customer c = new Customer(); 15 c.setCustName("天地壹号"); 16 //保存操作 17 em.persist(c); 18 //提交事务 19 tx.commit(); 20 //释放资源 21 em.close(); 22 factory.close(); 23 }
6、抽取JPAUtil工具类，通过工具类生成实体类管理器对象
package top.biyenanhai.dao; import javax.persistence.EntityManager; import javax.persistence.EntityManagerFactory; import javax.persistence.Persistence; public final class JPAUtil { // JPA的实体管理器工厂：相当于Hibernate的SessionFactory private static EntityManagerFactory em; // 使用静态代码块赋值 static { // 注意：该方法参数必须和persistence.xml中persistence-unit标签name属性取值一致 em = Persistence.createEntityManagerFactory("myPersistUnit"); } /** * 使用管理器工厂生产一个管理器对象 * * @return */ public static EntityManager getEntityManager() { return em.createEntityManager(); } }
三、Spring Data JPA概述：
Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦。
四、Spring Data JPA 与 JPA和hibernate之间的关系：
JPA是一套规范，内部是有接口和抽象类组成的。hibernate是一套成熟的ORM框架，而且Hibernate实现了JPA规范，所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式，我们使用JPA的API编程，意味着站在更高的角度上看待问题（面向接口编程）。Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装，是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。
五、Spring Data JPA快速搭建开发环境：
1、创建maven工程，导入Spring Data JPA的坐标
1 <properties> 2 <spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version> 3 <hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version> 4 <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version> 5 <log4j.version>1.2.12</log4j.version> 6 <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version> 7 <mysql.version>5.1.6</mysql.version> 8 </properties> 9 10 <dependencies> 11 <!-- junit单元测试 --> 12 <dependency> 13 <groupId>junit</groupId> 14 <artifactId>junit</artifactId> 15 <version>4.12</version> 16 <scope>test</scope> 17 </dependency> 18 19 <!-- spring beg --> 20 <dependency> 21 <groupId>org.aspectj</groupId> 22 <artifactId>aspectjweaver</artifactId> 23 <version>1.6.8</version> 24 </dependency> 25 26 <dependency> 27 <groupId>org.springframework</groupId> 28 <artifactId>spring-aop</artifactId> 29 <version>${spring.version}</version> 30 </dependency> 31 32 <dependency> 33 <groupId>org.springframework</groupId> 34 <artifactId>spring-context</artifactId> 35 <version>${spring.version}</version> 36 </dependency> 37 38 <dependency> 39 <groupId>org.springframework</groupId> 40 <artifactId>spring-context-support</artifactId> 41 <version>${spring.version}</version> 42 </dependency> 43 44 <dependency> 45 <groupId>org.springframework</groupId> 46 <artifactId>spring-orm</artifactId> 47 <version>${spring.version}</version> 48 </dependency> 49 50 <dependency> 51 <groupId>org.springframework</groupId> 52 <artifactId>spring-beans</artifactId> 53 <version>${spring.version}</version> 54 </dependency> 55 56 <dependency> 57 <groupId>org.springframework</groupId> 58 <artifactId>spring-core</artifactId> 59 <version>${spring.version}</version> 60 </dependency> 61 62 <!-- spring end --> 63 64 <!-- hibernate beg --> 65 <dependency> 66 <groupId>org.hibernate</groupId> 67 <artifactId>hibernate-core</artifactId> 68 <version>${hibernate.version}</version> 69 </dependency> 70 <dependency> 71 <groupId>org.hibernate</groupId> 72 <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId> 73 <version>${hibernate.version}</version> 74 </dependency> 75 <dependency> 76 <groupId>org.hibernate</groupId> 77 <artifactId>hibernate-validator</artifactId> 78 <version>5.2.1.Final</version> 79 </dependency> 80 <!-- hibernate end --> 81 82 <!-- c3p0 beg --> 83 <dependency> 84 <groupId>c3p0</groupId> 85 <artifactId>c3p0</artifactId> 86 <version>${c3p0.version}</version> 87 </dependency> 88 <!-- c3p0 end --> 89 90 <!-- log end --> 91 <dependency> 92 <groupId>log4j</groupId> 93 <artifactId>log4j</artifactId> 94 <version>${log4j.version}</version> 95 </dependency> 96 97 <dependency> 98 <groupId>org.slf4j</groupId> 99 <artifactId>slf4j-api</artifactId> 100 <version>${slf4j.version}</version> 101 </dependency> 102 103 <dependency> 104 <groupId>org.slf4j</groupId> 105 <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> 106 <version>${slf4j.version}</version> 107 </dependency> 108 <!-- log end --> 109 110 111 <dependency> 112 <groupId>mysql</groupId> 113 <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> 114 <version>${mysql.version}</version> 115 </dependency> 116 117 <dependency> 118 <groupId>org.springframework.data</groupId> 119 <artifactId>spring-data-jpa</artifactId> 120 <version>1.9.0.RELEASE</version> 121 </dependency> 122 123 <dependency> 124 <groupId>org.springframework</groupId> 125 <artifactId>spring-test</artifactId> 126 <version>4.2.4.RELEASE</version> 127 </dependency> 128 129 <!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 --> 130 <dependency> 131 <groupId>javax.el</groupId> 132 <artifactId>javax.el-api</artifactId> 133 <version>2.2.4</version> 134 </dependency> 135 136 <dependency> 137 <groupId>org.glassfish.web</groupId> 138 <artifactId>javax.el</artifactId> 139 <version>2.2.4</version> 140 </dependency> 141 <!-- el end --> 142 143 <dependency> 144 <groupId>javax.xml.bind</groupId> 145 <artifactId>jaxb-api</artifactId> 146 <version>2.3.0</version> 147 </dependency> 148 <dependency> 149 <groupId>com.sun.xml.bind</groupId> 150 <artifactId>jaxb-impl</artifactId> 151 <version>2.3.0</version> 152 </dependency> 153 <dependency> 154 <groupId>com.sun.xml.bind</groupId> 155 <artifactId>jaxb-core</artifactId> 156 <version>2.3.0</version> 157 </dependency> 158 <dependency> 159 <groupId>javax.activation</groupId> 160 <artifactId>activation</artifactId> 161 <version>1.1.1</version> 162 </dependency> 163 </dependencies> 164
2、整合Spring Data JPA与Spring
1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 3 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" 4 xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" 5 xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" 6 xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" 7 xsi:schemaLocation=" 8 http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd 9 http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd 10 http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd 11 http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd 12 http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd 13 http://www.springframework.org/schema/data/jpa 14 http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd"> 15 16 <!-- 1.dataSource 配置数据库连接池--> 17 <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> 18 <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> 19 <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/jpa" /> 20 <property name="user" value="root" /> 21 <property name="password" value="111111" /> 22 </bean> 23 24 <!-- 2.配置entityManagerFactory --> 25 <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean"> 26 <property name="dataSource" ref="dataSource" /> 27 <property name="packagesToScan" value="cn.itcast.entity" /> 28 <property name="persistenceProvider"> 29 <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider" /> 30 </property> 31 <!--JPA的供应商适配器--> 32 <property name="jpaVendorAdapter"> 33 <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter"> 34 <property name="generateDdl" value="false" /> 35 <property name="database" value="MYSQL" /> 36 <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" /> 37 <property name="showSql" value="true" /> 38 </bean> 39 </property> 40 <property name="jpaDialect"> 41 <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" /> 42 </property> 43 </bean> 44 45 46 <!-- 3.事务管理器--> 47 <!-- JPA事务管理器 --> 48 <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager"> 49 <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory" /> 50 </bean> 51 52 <!-- 整合spring data jpa--> 53 <jpa:repositories base-package="top.biyenanhai.mapper" 54 transaction-manager-ref="transactionManager" 55 entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"></jpa:repositories> 56 57 <!-- 4.txAdvice--> 58 <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"> 59 <tx:attributes> 60 <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/> 61 <tx:method name="get*" read-only="true"/> 62 <tx:method name="find*" read-only="true"/> 63 </tx:attributes> 64 </tx:advice> 65 66 <!-- 5.aop--> 67 <aop:config> 68 <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* top.biyenanhai.service.*.*(..))" /> 69 <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" /> 70 </aop:config> 71 72 <context:component-scan base-package="cn.itcast"></context:component-scan> 73 <!--6、配置包扫描--> 74 <context:component-scan base-package="top.biyenanhai"/> 75 <!--组装其它 配置文件--> 76 77 </beans>
3、使用JPA注解配置映射关系
package top.biyenanhai.entity; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table; /** * * * 所有的注解都是使用JPA的规范提供的注解， * * 所以在导入注解包的时候，一定要导入javax.persistence下的 */ @Entity //声明实体类 @Table(name="cst_customer") //建立实体类和表的映射关系 public class Customer { @Id//声明当前私有属性为主键 @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) //配置主键的生成策略 @Column(name="cust_id") //指定和表中cust_id字段的映射关系 private Long custId; @Column(name="cust_name") //指定和表中cust_name字段的映射关系 private String custName; @Column(name="cust_source")//指定和表中cust_source字段的映射关系 private String custSource; @Column(name="cust_industry")//指定和表中cust_industry字段的映射关系 private String custIndustry; @Column(name="cust_level")//指定和表中cust_level字段的映射关系 private String custLevel; @Column(name="cust_address")//指定和表中cust_address字段的映射关系 private String custAddress; @Column(name="cust_phone")//指定和表中cust_phone字段的映射关系 private String custPhone; //添加get，set方法，toString方法 }
3、编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口，继承JpaRepository<T,ID>和JpaSpecificationExecutor<T>
* JpaRepository<操作的实体类类型，实体类中主键属性的类型>
* *封装了基本CURD操作
* JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>
* *封装了复杂查询（分页）
package top.biyenanhai.dao; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository; import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor; import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying; import org.springframework.data.jpa.repository.Query; import top.biyenanhai.domain.Customer; import java.util.List; /** * Created with IntelliJ IDEA. * * @Auther: 毕业男孩 * * 符合SpringDataJpa的dao接口规范 * JpaRepository<操作的实体类类型，实体类中主键属性的类型> * *封装了基本CURD操作 * JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型> * *封装了复杂查询（分页） * */ public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> { /** * 案例：根据客户名称查询客户 * 使用jpql的形式查询 * * jpql:from Customer where custName = ? * * 配置jpql语句，使用@Query注解 */ @Query(value="from Customer where custName = ? ") Customer findJpql(String custName); /** * 案例：根据客户名称和客户id查询客户 * jqpl:from Customer where cutName = ？ and custId = ? * * 对于多个占位符参数 * 赋值的时候，默认的情况下，占位符的位置需要和方法参数中的位置保持一致 * 可以指定占位符参数的位置 * ？索引的方式，指定此占位的取值来源 */ @Query(value = "from Customer where custName=?2 and custId=?1") Customer findCustNameAndCustId(Long id,String name); /** * 使用jpql完成更新操作 * 案例：根据id更新，客户的名称 * 更新4号客户的名称，将名称改为“老男孩” * * * sql:update cst_customer set cust_name = ?where cust_id=? * jpql:update Customer set custName=? where custId=? * * @Query:代表的是进行查询 * 声明此方法是用来更新操作 * @Modifying：当前执行的是一个更新操作 */ @Query(value = "update Customer set custName=?2 where custId=?1") @Modifying void updateCustomer(long id, String custName); /** * 使用sql的形式查询： * 查询全部的客户 * sql:select * from cst_custimer; * Query:配置sql查询 * value: sql语句 * nativeQuery: 查询方式 * true：sql查询 * false：jpql查询 */ // @Query(value = "select * from cst_customer", nativeQuery = true) //查询全部 @Query(value = "select * from cst_customer where cust_name like ?1",nativeQuery = true) //条件查询 List<Object[]> findSql(String name); /** * 方法名的约定： * findBy：查询 * 对象中的属性名（首字母大写）：查询的条件 * CustName * *默认情况：使用 等于的方式查询 * 特殊的查询方式 * findByCustName -- 根据客户名称查询 * * 在springdataJpa的运行阶段 * 会根据方法名称进行解析 findBy from xxx(实体类) * 属性名称 where custName = * * * 1、findBy + 属性名称（根据属性名称进行完成匹配的查询=） * 2、findBy + 属性名称 + “查询方式（Like|isnull）” * 3、多条件查询 * findBy + 属性名 + "查询条件" + "多条件的连接符（and|or）" + 属性名 + “查询方式” * */ Customer findByCustName(String custName); List<Customer> findByCustNameLike(String name); List<Customer> findByCustNameLikeAndCustIndustry(String name, String industry); }
4、测试基本CRUD操作
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明spring提供的单元测试环境 @ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息 public class CustomerDaoTest { @Autowired private CustomerDao customerDao; /** * 根据id查询 */ @Test public void testFindOne(){ Customer customer = customerDao.findOne(1l); System.out.println(customer); } ...... /** * 测试jqpl的更新操作 * 更新和删除操作要加上事务的注解 * * springDataJpa中使用jpql完成 更新/删除操作 * 需要手动添加事务的支持 * 默认回执行结束之后，回滚事务 * @Rollback:设置是否自动回滚 */ @Test @Transactional//添加事务的支持 @Rollback(false) public void testUpdate(){ customerDao.updateCustomer(1l, "航空航天科技有限公司"); } ......
5、具体关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示
|
Keyword |
Sample |
JPQL |
|
And |
findByLastnameAndFirstname |
… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 |
|
Or |
findByLastnameOrFirstname |
… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 |
|
Is,Equals |
findByFirstnameIs, findByFirstnameEquals |
… where x.firstname = ?1 |
|
Between |
findByStartDateBetween |
… where x.startDate between ?1 and ?2 |
|
LessThan |
findByAgeLessThan |
… where x.age < ?1 |
|
LessThanEqual |
findByAgeLessThanEqual |
… where x.age ⇐ ?1 |
|
GreaterThan |
findByAgeGreaterThan |
… where x.age > ?1 |
|
GreaterThanEqual |
findByAgeGreaterThanEqual |
… where x.age >= ?1 |
|
After |
findByStartDateAfter |
… where x.startDate > ?1 |
|
Before |
findByStartDateBefore |
… where x.startDate < ?1 |
|
IsNull |
findByAgeIsNull |
… where x.age is null |
|
IsNotNull,NotNull |
findByAge(Is)NotNull |
… where x.age not null |
|
Like |
findByFirstnameLike |
… where x.firstname like ?1 |
|
NotLike |
findByFirstnameNotLike |
… where x.firstname not like ?1 |
|
StartingWith |
findByFirstnameStartingWith |
… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %) |
|
EndingWith |
findByFirstnameEndingWith |
… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %) |
|
Containing |
findByFirstnameContaining |
… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %) |
|
OrderBy |
findByAgeOrderByLastnameDesc |
… where x.age = ?1 order by x.lastname desc |
|
Not |
findByLastnameNot |
… where x.lastname <> ?1 |
|
In |
findByAgeIn(Collection ages) |
… where x.age in ?1 |
|
NotIn |
findByAgeNotIn(Collection age) |
… where x.age not in ?1 |
|
TRUE |
findByActiveTrue() |
… where x.active = true |
|
FALSE |
findByActiveFalse() |
… where x.active = false |
|
IgnoreCase |
findByFirstnameIgnoreCase |
… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1) |
六、Specifications动态查询：
有时我们在查询某个实体的时候，给定的条件是不固定的，这时就需要动态构建相应的查询语句，在Spring Data JPA中可以通过JpaSpecificationExecutor接口查询。相比JPQL,其优势是类型安全,更加的面向对象。对于JpaSpecificationExecutor，这个接口基本是围绕着Specification接口来定义的。我们可以简单的理解为，Specification构造的就是查询条件。
/** * root ：Root接口，代表查询的根对象，可以通过root获取实体中的属性 * query ：代表一个顶层查询对象，用来自定义查询 * cb ：用来构建查询，此对象里有很多条件方法 **/ public Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb);
案例：使用Specifications完成条件查询
//依赖注入customerDao @Autowired private CustomerDao customerDao; @Test public void testSpecifications() { //使用匿名内部类的方式，创建一个Specification的实现类，并实现toPredicate方法 Specification <Customer> spec = new Specification<Customer>() { public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) { //cb:构建查询，添加查询方式 like：模糊匹配 //root：从实体Customer对象中按照custName属性进行查询 return cb.like(root.get("custName").as(String.class), "航天航空%"); } }; Customer customer = customerDao.findOne(spec); System.out.println(customer); }
案例：基于Specifications的分页查询
@Test public void testPage() { //构造查询条件 Specification<Customer> spec = new Specification<Customer>() { public Predicate toPredicate(Root<Customer> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) { return cb.like(root.get("custName").as(String.class), "航天%"); } }; /** * 构造分页参数 * Pageable : 接口 * PageRequest实现了Pageable接口，调用构造方法的形式构造 * 第一个参数：页码（从0开始） * 第二个参数：每页查询条数 */ Pageable pageable = new PageRequest(0, 5); /** * 分页查询，封装为Spring Data Jpa 内部的page bean * 此重载的findAll方法为分页方法需要两个参数 * 第一个参数：查询条件Specification * 第二个参数：分页参数 */ Page<Customer> page = customerDao.findAll(spec,pageable); }
对于Spring Data JPA中的分页查询，是其内部自动实现的封装过程，返回的是一个Spring Data JPA提供的pageBean对象。其中的方法说明如下：
//获取总页数 int getTotalPages(); //获取总记录数 long getTotalElements(); //获取列表数据 List<T> getContent();
方法对应关系：
|
方法名称 |
Sql对应关系 |
|
equal |
filed = value |
|
gt（greaterThan ） |
filed > value |
|
lt（lessThan ） |
filed < value |
|
ge（greaterThanOrEqualTo ） |
filed >= value |
|
le（ lessThanOrEqualTo） |
filed <= value |
|
notEqual |
filed != value |
|
like |
filed like value |
|
notLike |
filed not like value |
七、JPA中的一对多：
实体类（一对多，一的实体类）
/** * 客户的实体类 * 明确使用的注解都是JPA规范的 * 所以导包都要导入javax.persistence包下的 */ @Entity//表示当前类是一个实体类 @Table(name="cst_customer")//建立当前实体类和表之间的对应关系 public class Customer implements Serializable { @Id//表明当前私有属性是主键 @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)//指定主键的生成策略 @Column(name="cust_id")//指定和数据库表中的cust_id列对应 private Long custId; @Column(name="cust_name")//指定和数据库表中的cust_name列对应 private String custName; //配置客户和联系人的一对多关系 @OneToMany(targetEntity=LinkMan.class) @JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id") private Set<LinkMan> linkmans = new HashSet<LinkMan>();
...get,set方法
实体类（一对多，多的实体类）
/** * 联系人的实体类（数据模型） */ @Entity @Table(name="cst_linkman") public class LinkMan implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) @Column(name="lkm_id") private Long lkmId; @Column(name="lkm_name") private String lkmName; @Column(name="lkm_gender") private String lkmGender; @Column(name="lkm_phone") private String lkmPhone; //多对一关系映射：多个联系人对应客户 @ManyToOne(targetEntity=Customer.class) @JoinColumn(name="lkm_cust_id",referencedColumnName="cust_id") private Customer customer;//用它的主键，对应联系人表中的外键
...get,set方法
八、JPA中的多对多：
/** * 用户的数据模型 */ @Entity @Table(name="sys_user") public class SysUser implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) @Column(name="user_id") private Long userId; @Column(name="user_name") private String userName; //多对多关系映射 @ManyToMany(mappedBy="users") private Set<SysRole> roles = new HashSet<SysRole>();
/** * 角色的数据模型 */ @Entity @Table(name="sys_role") public class SysRole implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) @Column(name="role_id") private Long roleId; @Column(name="role_name") private String roleName; //多对多关系映射 @ManyToMany @JoinTable(name="user_role_rel",//中间表的名称 //中间表user_role_rel字段关联sys_role表的主键字段role_id joinColumns={@JoinColumn(name="role_id",referencedColumnName="role_id")}, //中间表user_role_rel的字段关联sys_user表的主键user_id inverseJoinColumns={@JoinColumn(name="user_id",referencedColumnName="user_id")} ) private Set<SysUser> users = new HashSet<SysUser>();
映射的注解说明
@OneToMany:
作用：建立一对多的关系映射
属性：
targetEntityClass：指定多的多方的类的字节码
mappedBy：指定从表实体类中引用主表对象的名称。
cascade：指定要使用的级联操作
fetch：指定是否采用延迟加载
@ManyToOne
作用：建立多对一的关系
属性：
targetEntityClass：指定一的一方实体类字节码
cascade：指定要使用的级联操作
fetch：指定是否采用延迟加载
optional：关联是否可选。如果设置为false，则必须始终存在非空关系。
@JoinColumn
作用：用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
属性：
name：指定外键字段的名称
referencedColumnName：指定引用主表的主键字段名称
unique：是否唯一。默认值不唯一
nullable：是否允许为空。默认值允许。
insertable：是否允许插入。默认值允许。
updatable：是否允许更新。默认值允许。
columnDefinition：列的定义信息。
九、Spring Data JPA中的多表查询：
对象导航查询：对象导航检索方式是根据已经加载的对象，导航到他的关联对象。它利用类与类之间的关系来检索对象。例如：我们通过ID查询方式查出一个客户，可以调用Customer类中的getLinkMans()方法来获取该客户的所有联系人。对象导航查询的使用要求是：两个对象之间必须存在关联关系。
//查询一个客户，获取该客户下的所有联系人 @Autowired private CustomerDao customerDao; @Test //由于是在java代码中测试，为了解决no session问题，将操作配置到同一个事务中 @Transactional public void testFind() { Customer customer = customerDao.findOne(5l); Set<LinkMan> linkMans = customer.getLinkMans();//对象导航查询 for(LinkMan linkMan : linkMans) { System.out.println(linkMan); } }
//查询一个联系人，获取该联系人的所有客户 @Autowired private LinkManDao linkManDao; @Test public void testFind() { LinkMan linkMan = linkManDao.findOne(4l); Customer customer = linkMan.getCustomer(); //对象导航查询 System.out.println(customer); }
采用延迟加载的思想。通过配置的方式来设定当我们在需要使用时，发起真正的查询。
配置方式：
/** * 在客户对象的@OneToMany注解中添加fetch属性 * FetchType.EAGER ：立即加载 * FetchType.LAZY ：延迟加载 */ @OneToMany(mappedBy="customer",fetch=FetchType.EAGER) private Set<LinkMan> linkMans = new HashSet<>();
/** * 在联系人对象的@ManyToOne注解中添加fetch属性 * FetchType.EAGER ：立即加载 * FetchType.LAZY ：延迟加载 */ @ManyToOne(targetEntity=Customer.class,fetch=FetchType.EAGER) @JoinColumn(name="cst_lkm_id",referencedColumnName="cust_id") private Customer customer;
使用Specification查询
/** * Specification的多表查询 */ @Test public void testFind() { Specification<LinkMan> spec = new Specification<LinkMan>() { public Predicate toPredicate(Root<LinkMan> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) { //Join代表链接查询，通过root对象获取 //创建的过程中，第一个参数为关联对象的属性名称，第二个参数为连接查询的方式（left，inner，right） //JoinType.LEFT : 左外连接,JoinType.INNER：内连接,JoinType.RIGHT：右外连接 Join<LinkMan, Customer> join = root.join("customer",JoinType.INNER); return cb.like(join.get("custName").as(String.class),"航空航天"); } }; List<LinkMan> list = linkManDao.findAll(spec); for (LinkMan linkMan : list) { System.out.println(linkMan); } }
