记一次线上Zabbix对Redis监控实录
前言:Redis作为缓存服务器我想大家都比较的熟悉,那么,如果想要更好的维护和监控,那么我们会对其redis服务器统一监控起来,如何监控呢?如果在生产环境一台服务器部署多个redis,这样就会出现多个端口,如何实施有效的监控呢?下面看下多给出的实录~
[redis-agent端]
主要用于接受redis性能参数
# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/redis_status
#!/bin/bash REDISCLI="/usr/local/redis/bin/redis-cli" HOST="127.0.0.1" PORT=($(sudo netstat -tpln | awk -F "[ :]+" '/redis/ && /0.0.0.0/ {print $5}')) PASS="xxxxxxx" if [[ $# == 1 ]];then case $1 in version) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info server | grep -w "redis_version" | awk -F':' '{print $2}'` echo $result ;; uptime) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info server | grep -w "uptime_in_seconds" | awk -F':' '{print $2}'` echo $result ;; connected_clients) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info clients | grep -w "connected_clients" | awk -F':' '{print $2}'` echo $result ;; blocked_clients) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info clients | grep -w "blocked_clients" | awk -F':' '{print $2}'` echo $result ;; used_memory) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info memory | grep -w "used_memory" | awk -F':' '{print $2}'` echo $result ;; used_memory_rss) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info memory | grep -w "used_memory_rss" | awk -F':' '{print $2}'` echo $result ;; used_memory_peak) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info memory | grep -w "used_memory_peak" | awk -F':' '{print $2}'` echo $result ;; used_memory_lua) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info memory | grep -w "used_memory_lua" | awk -F':' '{print $2}'` echo $result ;; used_cpu_sys) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info cpu | grep -w "used_cpu_sys" | awk -F':' '{print $2}'` echo $result ;; used_cpu_user) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info cpu | grep -w "used_cpu_user" | awk -F':' '{print $2}'` echo $result ;; used_cpu_sys_children) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info cpu | grep -w "used_cpu_sys_children" | awk -F':' '{print $2}'` echo $result ;; used_cpu_user_children) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info cpu | grep -w "used_cpu_user_children" | awk -F':' '{print $2}'` echo $result ;; rdb_last_bgsave_status) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info Persistence | grep -w "rdb_last_bgsave_status" | awk -F':' '{print $2}' | grep -c ok` echo $result ;; aof_last_bgrewrite_status) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info Persistence | grep -w "aof_last_bgrewrite_status" | awk -F':' '{print $2}' | grep -c ok` echo $result ;; aof_last_write_status) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info Persistence | grep -w "aof_last_write_status" | awk -F':' '{print $2}' | grep -c ok` echo $result ;; *) echo -e "\033[33mUsage: $0 {connected_clients|blocked_clients|used_memory|used_memory_rss|used_memory_peak|used_memory_lua|used_cpu_sys|used_cpu_user|used_cpu_sys_children|used_cpu_user_children|rdb_last_bgsave_status|aof_last_bgrewrite_status|aof_last_write_status}\033[0m" ;; esac elif [[ $# == 2 ]];then case $2 in keys) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info | grep -w "$1" | grep -w "keys" | awk -F'=|,' '{print $2}'` echo $result ;; expires) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info | grep -w "$1" | grep -w "keys" | awk -F'=|,' '{print $4}'` echo $result ;; avg_ttl) result=`$REDISCLI -h $HOST -a $PASS -p $PORT info | grep -w "$1" | grep -w "avg_ttl" | awk -F'=|,' '{print $6}'` echo $result ;; *) echo -e "\033[33mUsage: $0 {db0 keys|db0 expires|db0 avg_ttl}\033[0m" ;; esac fi
# chmod 755 -R /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/redis_status
[root@lamp02-salve ~]# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/userparameter_mysql.conf
UserParameter=Redis.Info[*],/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/redis_status $1 $2
UserParameter=Redus.Status,/usr/local/redis/bin/redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 ping | grep -c PONG
[root@localhost ~]# vim /etc/sudoers
Defaults:zabbix !requiretty
zabbix ALL=(root) NOPASSWD:/bin/netstat
zabbix-server端测试key值,下面所能监控redis性能参数
监控指标详解:
connected_clients #已连接客户端的数量
blocked_clients #正在等待阻塞命令的客户端数量
used_memory #由redis分配器分配的内存总量
used_memory_rss #操作系统角度,redis返回的已分配的内存总量
used_memory_peak #redis内存消耗峰值
used_memory_lua #引擎所使用的内存大小
used_cpu_sys #redis服务器消耗的系统CPU
used_cpu_user #服务器消耗的用户CPU
used_cpu_sys_children #redis后台进程消耗的系统cpu
used_cpu_user_children #redis后台进程消耗的用户cpu
rdb_last_bgsave_status #关系数据库最后的bgsave状态
aof_last_bgrewrite_status #上次重写状态
aof_last_write_status #上次写入的状态
[root@zabbix-server ~]# /usr/local/zabbix/bin/zabbix_get -s 192.168.2.158 -k Redis.Info[used_memory] #随机选填一个性能参数,如redis用户内存使用情况,即可获取数值
826528,
zabbix-web端定义监控模板即可(在这里,具体监控模板就省略哈,如果想获取的话,可以添加博客QQ群号,在群中即可找我获取即可)
Ps:下图是我对redis的所有该主机监控指标都进行堆叠整合~
【案例需求二】
近期,由于新上线一批redis重要业务以及集群,需要将redis端口统一监控起来,那么需要监控端口哪些状态呢?这里可以监控,端口的连接数,运行时间等等,
我们都知道,redis可能会做多实例,每个机器上面的redis都存在这不同端口,这里可以编写自动发现redis端口,随后进行监控,在这里,我给出来脚本
shell脚本获取redis端口
#!/bin/bash #Script_name zabbix_discovery_redis.sh #Auto bxy 2018年11月20日12:04:10 redis() { port=($(sudo netstat -tpln | awk -F "[ :]+" '/redis/ && /0.0.0.0/ {print $5}')) printf '{\n' printf '\t"data":[\n' for key in ${!port[@]} do if [[ "${#port[@]}" -gt 1 && "${key}" -ne "$((${#port[@]}-1))" ]];then socket=`ps aux|grep ${port[${key}]}|grep -v grep|awk -F '=' '{print $10}'|cut -d ' ' -f 1` printf '\t {\n' printf "\t\t\t\"{#REDISPORT}\":\"${port[${key}]}\"},\n" else [[ "${key}" -eq "((${#port[@]}-1))" ]] socket=`ps aux|grep ${port[${key}]}|grep -v grep|awk -F '=' '{print $10}'|cut -d ' ' -f 1` printf '\t {\n' printf "\t\t\t\"{#REDISPORT}\":\"${port[${key}]}\"}\n" fi done printf '\t ]\n' printf '}\n' } $1
python脚本获取端口
[root@lamp02-salve alterscripts]# cat redis_discovery.py #!/usr/bin/env python import os import json t=os.popen("""sudo netstat -tlpn |grep redis|grep 0.0.0.0|awk '{print $4}'|awk -F: '{print $2}' """) ports = [] for port in t.readlines(): r = os.path.basename(port.strip()) ports += [{'{#REDISPORT}':r}] print json.dumps({'data':ports},sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'))
[root@localhost ~]# chmod 755 /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/zabbix_discovery_redis.sh
[root@localhost ~]# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/userparameter_redis.conf #这个是shell脚本写入的key
UserParameter=redis.discovery[*],/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/zabbix_discovery_redis.sh $1
UserParameter=redis_stats[*],(echo info; sleep 1) | telnet 192.168.37.137 $1 2>&1 |grep $2|cut -d : -f2
允许zabbix用户无密码运行netstat
[root@localhost ~]# vim /etc/sudoers 否则会无法检测端口
Defaults:zabbix !requiretty
zabbix ALL=(root) NOPASSWD:/bin/netstat
Ps:在这里我们还是用python获取redis端口号吧,这样更加灵活,轻便~
[root@lamp02-salve ~]# chmod 755 /etc/zabbix/alterscripts/redis_discovery.py #py脚本呢写完之后,授权即可,直接执行,验证端口是否正常获取~,如果有多个端口,同样全部收集~
[root@lamp02-salve ~]# vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.d/redis_discovery_port.conf
UserParameter=redis.discovery,/usr/bin/python /etc/zabbix/alterscripts/redis_discovery.py
UserParameter=redis_stats[*],/usr/local/redis/bin/redis-cli -p $1 -h 127.0.0.1 info |grep -w $2|cut -d : -f2
最后在zabbix server端验证是够能获取到redis端口~显然是没问题的
Ps:如果在server端获取key值时,出现以下错误,那是因为Item由于各种原因返回时间会比较长,导致的,修改agent端timeout参数即可,如下所示
Timeout=8
另外还需要在sudo配置文件中修改一下参数,免密sudo获取redis密码验证
Defaults !requiretty
zabbix ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL
到此我们server端测试数据无问题。接下来在web界面配置了
触发器类型添加
ok!打完收工~