摘要：
转自 http://blog.csdn.net/meng4411yu/article/details/10033325 1、掩膜的定义 掩模是由0和1组成的一个二进制图像。当在某一功能中应用掩模时，1值区域被处理，被屏蔽的0值区域不被包括在计算中。通过指定的数据值、数据范围、有限或无限值、感兴趣区和 阅读全文
摘要：
什么是掩膜（mask） 数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程，在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖，继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。 图像掩膜与其类 阅读全文
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转自 http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/8740933 1.图像卷积（模板） (1).使用模板处理图像相关概念： 模板：矩阵方块，其数学含义是一种卷积运算。 卷积运算：可看作是加权求和的过程，使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核(权矩阵 阅读全文
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转自 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/49080029 一、线性滤波与卷积的基本概念 线性滤波可以说是图像处理最基本的方法，它可以允许我们对图像进行处理，产生很多不同的效果。做法很简单。首先，我们有一个二维的滤波器矩阵（有个高大上的名字叫卷积 阅读全文
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from http://blog.csdn.net/haoji007/article/details/53911940 图像处理中滤波和卷积是常用到的操作。很多人认为卷积就是滤波，两者并无区别，其实不然。两者在原理上相似，但是在实现的细节上存在一些区别。这篇博文主要叙述这两者之间的区别。 1.滤波 阅读全文
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图像相关(Image correlation)：图像在不同相对位置上相似性程度和相关匹配程度的度量。图像f(x,y)和g(x,Y)的相关两幅图像之间的相关称为互相关；同一图像的相关( f和g为同一图像)为自相关。 图像卷积： 滤波： 卷积与滤波的差别： 卷积与相关的差别： 掩膜(mask): 阅读全文