10 2019 档案

摘要:第8章 正则化过拟合问题代价函数线性回归的正则化 过拟合问题 解决过拟合的方法 减少特征的个数 Manually select which features to keep. Model selection algorithm 正则化(不减少特征个数) Keep all the features, 阅读全文
posted @ 2019-10-27 10:12 bitbitbyte 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:删除文件名中以w开头空格结束的子字符串,例如“wj529 xxxx.pdf”修改为“xxxx.pdf” import os import re path=input("请输入文件所在的文件夹路径(路径由\结尾):") #获取该目录下所有文件,存入列表中 fileList=os.listdir(pat 阅读全文
posted @ 2019-10-14 16:15 bitbitbyte 阅读(383) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:决策树与if-then规则 决策树可以看成是if-then规则的集合。由决策束的根节点到叶节点的每一条路径构成一条规则,叶节点的作为规则的结论。下图为决策树用于分类问题的示意图(决策树也能用于回归问题)。 特征选择问题 如上图,4个条件对应4个特征,问题在于如何确定每个特征从根节点开始往下的依次顺序 阅读全文
posted @ 2019-10-13 22:55 bitbitbyte 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:字符串编辑距离 给定一个源字符串str1和目标字符串str2,能够对源串str1进行如下3种操作: 在给定位置上 1. 插入一个字符 2. 替换任意字符 3. 删除任意字符 在对源字符串str1进行最小操作数的操作后使其等于目标字符串str2,则称该最小操作数为字符串编辑距离。 动态规划 分治方法求 阅读全文
posted @ 2019-10-07 21:30 bitbitbyte 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示