06 2019 档案
摘要：数学起源于计数 古埃及人写下了第一个方程 现代数学分为：纯数学与应用数学 纯数学的价值–美 这里的美可以理解为规律吧 纯数学 纯数学可以分为四个部分：数字系统（NUMBER SYSTEMS）、结构（STRUCTURES）、空间（SPACE）、变化（CHANGES） 数字系统起源于数 结构 包括：代数
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摘要：对于二叉搜索树T，用一颗子树v代替子树u的操作TANSPLANT(T,u,v). TANSPLANT(T, u, v) if u.p == NIL T.root = v elseif u == u.p.left u.p.left = v else u.p.right = v if v != NIL
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摘要：知识点 整型溢出 在循环和转型时需考虑整型溢出问题 C语言的整型溢出问题
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摘要：1 数组 数组是顺序存储，具有时间优越性。 用数组实现简单的哈希表 int GetSize(int data[]) { return sizeof(data); } int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { int data1[] = {1, 2, 3, 4, 5
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摘要：矩阵乘积运算有许多有用的性质，从而使矩阵的数学分析更加方便 矩阵乘积分配律 矩阵乘积的结合率 矩阵的逆 用于解释求解线性方程组 方程组的解（线性组合），沿着第i个方向走多远。 生成子空间 不能使用矩阵的逆求解线性方程组的情况 如果矩阵A不是一个方阵或是一个奇异的方阵，该方程仍然可能有解，但不能使用矩
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摘要：文章目录第一章 扩展你的数据挖掘工具什么是数据挖掘Fayyad等人的KDD过程1.2.3 CRISP-DM过程 第一章 扩展你的数据挖掘工具 模式识别 面对感官信息时，人类自然想要寻找模式，对其进行区别、分类和预测。这种寻找周围模式的过程是人类的基本活动，人类的大脑对此很擅长。利用这种技能，我们的祖
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摘要：supervised learning to used inputs to predict the values of the outputs. inputs predictors; independent variable; features; outputs responses
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摘要：一个字节用16进制可以表示为0x00-0xff 数字的ASCII码<大写字母的ASCII码<小写字母的ASCII码 查询ASCII技巧 新建一个文本文档，按住ALT+要查询的码值（注意，这里是十进制），松开即可显示出对应字符。例如：按住ALT+97,则会显示出’a’。
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摘要：4种不同的线性模型 logistic回归 softmax回归 感知机 支持向量机 这些模拟区别在于使用了不同的决策函数 线性判别函数和决策边界 线性分类模型或是线性分类器，是由一个（或多个）线性的判别函数和非线性的决策函数组成。 线性分类模型 是指其决策边界是线性超平面。在特征空间中，决策平面与权重
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摘要：服务器的启动与停止 启动MySQL服务 net start mysql 停止MySQL服务 net stop mysql 连接与断开服务器 连接 mysql -uroot -h127.0.0.1 -ppassword 断开链接 quit
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摘要：根据模型H，使用演算法A，在训练样本上进行训练，器对应的g就是我们最后需要的机器学习的模型函数，一般g解决与目标函数f. perceptron learning algorithm的证明过程 即随着迭代次数T的增加，Wf与WT越来越接近 值域 数学中的加法，乘法有一个共同的特点就是，可以将一个实体分
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摘要：app与url响应的管理 一个web可以有多个app，每个app的url请求都有对应的相应函数。 app：setting.py中的INSTALLED_APPS列表； url的响应函数：urls.py中的urlpatterns列表； 也可以在app中新建urls.py然后用include对其索引。 数
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摘要：文章目录04 Python科学计算：用NumPy快速处理数据结构数组05| Python科学计算: Pandas06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念？07 | 用户画像：标签化就是数据堆抽象能力08 | 数据采集：如何自动化采集数据？14 | 数据可视化9种数据可视化视图数据可视化工具商业智能分析
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摘要：所有的变量分为两部分：局部变量与全局变量。函...
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摘要：文章目录第三章第四章第五章第三章封装：权限控...
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摘要：相关知识点二级指针不同指针类型的解引用指针类...
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