【机器学习基石】感知机模型

根据模型H，使用演算法A，在训练样本上进行训练，器对应的g就是我们最后需要的机器学习的模型函数，一般g解决与目标函数f.

• perceptron learning algorithm的证明过程
  

  1. 即随着迭代次数T的增加，Wf与WT越来越接近
  2. 值域
  3. 数学中的加法，乘法有一个共同的特点就是，可以将一个实体分解，或是组合。