摘要：
大批量插入数据 1. 主键顺序插入 因为InnoDB类型的表是按照主键的顺序保存的，所以将导入的数据按照主键的顺序排列，可以有效的提高导入数据的效率。如果InnoDB表没有主键，那么系统会自动默认创建一个内部列作为主键，所以如果可以给表创建一个主键，将可以利用这点，来提高导入数据的效率。 2. 关闭 阅读全文
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#上一篇：索引介绍 简单示例 在我们准备的表结构tb_item 中， 一共存储了 300 万记录； 根据ID查询 select * from tb_item where id = 1999\G; 查询速度很快， 接近0s ， 主要的原因是因为id为主键， 有索引； 2). 根据 title 进行精确 阅读全文
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存储过程和函数 存储过程和函数概述 存储过程和函数是 事先经过编译并存储在数据库中的一段 SQL 语句的集合，调用存储过程和函数可以简化应用开发人员的很多工作，减少数据在数据库和应用服务器之间的传输，对于提高数据处理的效率是有好处的。 存储过程和函数的区别在于函数必须有返回值，而存储过程没有。 函数 阅读全文
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在应用的的开发过程中，由于初期数据量小，开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现，但是当应用系统正式上线后，随着生产数据量的急剧增长，很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题，对生产的影响也越来越大，此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈，因此我们必须要对它们进行优化，本章将详细 阅读全文
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存储引擎概述 和大多数的数据库不同, MySQL中有一个存储引擎的概念, 针对不同的存储需求可以选择最优的存储引擎。 存储引擎就是存储数据，建立索引，更新查询数据等等技术的实现方式 。存储引擎是基于表的，而不是基于库的。所以存储引擎也可被称为表类型。 Oracle，SqlServer等数据库只有一种 阅读全文
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前言 在实际数据库项目开发中，由于我们不知道实际查询时数据库里发生了什么，也不知道数据库是如何扫描表、如何使用索引的，因此，我们能感知到的就只有SQL语句的执行时间。尤其在数据规模比较大的场景下，如何写查询、优化查询、如何使用索引就显得很重要了。 那么，问题来了，在查询前有没有可能估计下查询要扫描多 阅读全文
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locate locate命令可以在搜寻数据库时快速找到档案，locate为模糊查找 Locate [参数] 关键字 -i 忽略大小写 -n/l 至多显示n个输出 示例 #搜索etc目录下所有以sh开头的文件 [root@CentOS7] locate /etc/sh /etc/shadow /et 阅读全文
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下载Mysql的Linux版本 下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.6.html#downloads 注意后两个选项是固定的 #安装 #1). 查看是否有centos 中预安装的 mysql，有则卸载 rpm -qa | grep -i mysq 阅读全文
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前言 性能下降SQL慢的原因 查询语句写的烂 索引失效 单值索引 复合索引 关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求） 服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等） 索引是什么 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质：索引是数据结 阅读全文
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问题 使用yum安装软件时报错 YumRepo Error: All mirror URLs are not using ftp, http[s] or file. Eg. Invalid release/repo/arch combination/ removing mirrorlist with 阅读全文