R语言的学习(一)

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一、与向量运算有关的函数

min(X)%向量X的最小元素

max(X)%向量X的最大元素

range(X)%向量X的最小元素和最大元素

which.min(X)%第几个分量求到最小值

which.max(X)%第几个分量求到最大值

sum(X)%向量X分量之和

prod(X)%向量X分量联乘积

length(X)%向量X分量个数

median(X)%向量X的中位数

mean(X)%sum(X)/length(X)%向量X的均值

var(X)%向量X的方差

sort(X)%向量X的顺序统计量

order(X) or sort.list(X)%顺序统计量的下标

ex:x<-c(10,6,4,7,8)

sum(x),prod(x),length(x),median(x),mean(x),var(x),sort(x)

的计算结果为：

35、13440、5、7、7、5和4 6 7 8 10

二、产生有规律的序列

(1)等差数列

a:b%与matlab用法相同，a到b间隔为1的等差数列

2*1:15%等差运算优于乘法运算即x=(2,4,6...30)

1:n-1%不是1到n-1而是1：n的数列然后全部-1

ex:

>n<-5

>1:n-1

[1]0 1 2 3 4

>1:(n-1)

[1]1 2 3 4

这一点初学者很容易弄混

(2)等间隔函数

seq()函数是更一般的函数，产生等距间隔的数列基本形式为

seq(from=valuel,to=value2,by=value3)%从value1开始到value2,中间间隔为value3

ex：

seq(-5,5,by.=2)->s1

s1=(-5.0,-4.8,...,4.8,5.0)

seq(2:10)等价于2:10

seq的另一种使用方式：

seq(length=value2,from=value1,by=value3)%从value1开始，长度为value2,间隔为value3

ex：

s2<-seq(length=51,from=-5,by.=2)%产生于s1一样的向量

(3)重复函数

rep()是重复函数，将某一向量重复若干次再放入新的向量中

ex:

> x<-c(1,4,6.25)
> x
[1] 1.00 4.00 6.25
> s<-rep(x,times=3);s
[1] 1.00 4.00 6.25 1.00 4.00 6.25 1.00 4.00 6.25

(4)逻辑向量

ex:

> x<-1:7;x
[1] 1 2 3 4 5 6 7
> l<-x>3;l
[1] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE
逻辑向量也可以赋值

ex:

> z<-c(TRUE,FALSE,F,T)
> z
[1] TRUE FALSE FALSE TRUE

all()%判断一个逻辑向量是否都为真值

ex:

> all(c(1,2,3,4,5,6,7)>3)
[1] FALSE

any()%判断是否有真值

ex:

> any(c(1,2,3,4,5,6,7)>3)
[1] TRUE