eigs matlab

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eig求所有特征值和特征向量。

 

 

d = eigs(A)     %求稀疏矩阵A的6个绝对值最大特征值d，d以向量形式存放。

d = eigs(A,B)       %求稀疏矩阵的广义特征值问题。满足AV=BVD，其中D为特征值对角阵，V为特征向量矩阵，B必须是对称正定阵或Hermitian正定阵。

d = eigs(A,k)        %返回k个最大特征值

d = eigs(A,B,k)      %返回k个最大特征值

 

d = eigs(A,k,sigma)   %sigma取值：'lm' 表示绝对值最大的特征值；'sm' 绝对值最小特征值；对实对称问题：'la'表示最大特征值；'sa'为最小特征值；对非对称和复数问题：'lr' 表示最大实部；'sr' 表示最小实部；'li' 表示最大虚部；'si'表示最小虚部

 

 

d = eigs(A,B,k,sigma)         %同上

 

d = eigs(A,k,sigma,opts)     % opts为指定参数：参见eigs帮助文件。opts为一个向量

 

参数	描述	value
opts.issym	=1:如果A对称 =0：A不对称	{0|1}
opts.isreal	=1:A为实数 =0：otherwise	{0|1}
opts.tol	收敛？？？（没看懂） **估计<tol*norm(A)
opts.maxit	最大迭代次数
opts.p	lanczos向量个数？？（没看懂）
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d = eigs(A,B,k,sigma,options)   %同上。以下的参数k、sigma、options相同。

d = eigs(Afun,n)            %用函数Afun代替A，n为A的阶数，D为特征值。

d = eigs(Afun,n,B)   

d = eigs(Afun,n,k)

d = eigs(Afun,n,B,k)

d = eigs(Afun,n,k,sigma)

d = eigs(Afun,n,B,k,sigma)

d = eigs(Afun,n,k,sigma,options)

d = eigs(Afun,n,B,k,sigma,options)

[V,D] = eigs(A,…)   %D为6个最大特征值对角阵，V的列向量为对应特征向量。

[V,D] = eigs(Afun,n,…)

[V,D,flag] = eigs(A,…)   %flag表示特征值的收敛性，若flag=0，则所有特征值都收敛，否则，不是所有都收敛。

[V,D,flag] = eigs(Afun,n,…)