10 2024 档案

R语言机器学习系列教程大纲

摘要：数据探索、特征选择、交叉验证、调节参数、训练模型、模型评估、模型解释。本系列教程将涵盖机器学习的所有重要算法，如支持向量机、决策制定、逻辑回归、朴素贝叶斯分类器、随机森林、K均值聚类、XGBoost、AdaBoost、逻辑回归等。 R语言机器学习算法实战系列（一）XGBoost算法+SHAP值（eX 阅读全文

posted @ 2024-10-22 22:36 生信学习者1 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑

100+SCI科研绘图系列教程（R和python）

摘要：科研绘图系列：箱线图加百分比点图展示组间差异-CSDN博客科研绘图系列：箱线图加蜜蜂图展示组间数据分布-CSDN博客科研绘图系列：小提琴图和双侧小提琴图展示组间差异-CSDN博客科研绘图系列：组间差异的STAMP图的ggplot2实现-CSDN博客科研绘图系列：组间差异误差棒展示-CSDN博阅读全文

posted @ 2024-10-22 22:23 生信学习者1 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑

从质谱样本制备到MaxQuant搜库

摘要：代谢组数据分析零：从质谱样本制备到MaxQuant搜库代谢组数据分析一：代谢组数据准备代谢组数据分析二：数据预处理代谢组数据分析三：降维分析代谢组数据分析四：差异分析代谢组数据分析五：功能分析代谢组数据分析六：基于报告分数的功能分析代谢组数据分析七：溯源分析代谢组数据分析八：其他分析阅读全文

posted @ 2024-10-22 22:06 生信学习者1 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑