摘要：
redo log 是 innodb生成的日志，主要为了保证数据的可靠性；bin log 是 MySQL server层面上生成的日志，主要用于 point in time 恢复和主从复制。undo log 主要用于事务的回滚和一致性快照读(MVCC 多版本并发控制)。 两者区别 MySQL中的red 阅读全文
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一、Buffer和Cache简介 数据写入内存空间，这段空间就是缓冲区buffer，写入缓冲区 把数据从内存空间读出，这段空间就是缓存器cache，读取缓存区 1、 cache Cache：缓存区，是高速缓存，是位于CPU和主内存之间的容量较小但速度很快的存储器。 Cache并不是缓存文件的，而是缓 阅读全文
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这两个参数和MySQL的一致性以及性能相关，默认配置大多数情况下不是最优的。一般来说，互联网线上系统的配置： innodb_flush_log_at_trx_commit —— 0 sync_binlog —— 1000 一、innodb_flush_log_at_trx_commit 事务提交刷盘 阅读全文
摘要：
一、平行优惠计算原则 1、什么是“平行式门槛计算规则” 平行式门槛计算规则，即每一层级优惠都直接根据商品的单品基准价来计算是否符合门槛，店铺/平台促销、优惠券类优惠之间是并列关系，只要单品基准价或单品基准价总和（即各商品单品基准价的总和）满足各层级优惠门槛，则可同时享受各种可用优惠。 2、什么是单品 阅读全文
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一、常用的 GC 参数 我们从简单到复杂，一步一步来验证前面学习的知识，学会使用，加深巩固。 启动示例程序 如果是在 IDEA、Eclipse 等集成开发环境中，直接在文件中点击鼠标右键，选择“Run…”即可执行。 如果使用 JDK 命令行，则可以使用 javac 工具来编译，使用 java 命令来 阅读全文
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容器毕竟是一种轻量级的实现方式，所以其封闭性不如虚拟机技术。 1、容器环境的资源隔离性 举个例子： 物理机/宿主机有 96 个 CPU 内核、256GB 物理内存，容器限制的资源是 4 核 8G，那么容器内部的 JVM 进程看到的内核数和内存数是多少呢？ 目前来说，JVM 看到的内核数是 96，内存 阅读全文
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问题解决 分析和定位一个Java线上系统问题，我们需要查看JVM启动时的一些参数设置，例如：垃圾回收算法、堆大小等等。这些参数可能在启动脚本中明确指明，也可能采用默认值。 在系统运行过程中其他人也许动态调整了系统参数。 通过jps命令找对对应的pid进程号 [root@swk-207 ~]# ps 阅读全文
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BBS等文本内容网站，大都会有敏感词过滤功能，用来过滤掉用户输入的一些淫秽、反动、谩骂等内容。 实际上，这些功能最基本的原理就是字符串匹配算法，也就是通过维护一个敏感词的字典，当用户输入一段文字内容之后，通过字符串匹配算法，来查找用户输入的这段文字，是否包含敏感词。如果有，就用“***”把它替代掉。 阅读全文
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TCP连接客户端和服务端双方都可以主动断开，通常先关闭连接的一方称为主动方，后关闭连接的一方称为被动方。 1、TIME_WAIT状态原理 通信双方建立TCP连接后，主动关闭连接的一方就会进入TIME_WAIT状态。 客户端主动关闭连接时，会发送最后一个ack后，然后会进入TIME_WAIT状态，再停 阅读全文
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在并发编程中，我们经常会使用容器来存储数据或对象，可以依据场景的变化选择多种容器。 Map并发容器 因为在 JDK1.7 之前，在并发场景下使用 HashMap 会出现死循环，从而导致 CPU 使用率居高不下，而扩容是导致死循环的主要原因。虽然 Java 在 JDK1.8 中修复了 HashMap 阅读全文
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1、散列表碰撞攻击 在极端情况下，攻击者通过精心构造的数据，使得所有的数据都散列到同一个槽里，如果使用链表冲突解决方法，散列表就会退化为链表，查询时间复杂度就从 O(1) 退化为 O(n)。 可能因为查询操作消耗大量 CPU 或者线程资源，导致系统无法响应其他请求，从而达到拒绝服务攻击（DoS）的目 阅读全文
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1、Java 序列化及其缺陷 Java 提供了一种序列化机制，这种机制能够将一个对象序列化为二进制形式（字节数组），用于写入磁盘或输出到网络，同时也能从网络或磁盘中读取字节数组，反序列化成对象，在程序中使用。 JDK 提供的两个输入、输出流对象 ObjectInputStream 和 ObjectO 阅读全文
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1、一致性 Hash 算法原理 一致性 Hash 算法通过构建环状的 Hash 空间替线性 Hash 空间的方法解决了这个问题，整个 Hash 空间被构建成一个首位相接的环。 其具体的构造过程为： 先构造一个长度为 2^32 的一致性 Hash 环 计算每个缓存服务器的 Hash 值，并记录，这就是 阅读全文
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Redis 使用该 LRU 算法淘汰过期数据吗？不是的。 由于 LRU 算法需要用链表管理所有的数据，会造成大量额外的空间消耗。 大量的节点被访问就会带来频繁的链表节点移动操作，从而降低了 Redis 性能。 Redis的内存空间是很宝贵的，而维护LRU的双向链表需要使用比较多的额外空间，至少需要一 阅读全文
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QUIC协议是HTTP3引入的，所以需要了解HTTP的版本迭代。 HTTP1.x 队头阻塞：下个请求必须在前一个请求返回后才能发出，导致带宽无法被充分利用，后续请求被阻塞（HTTP 1.1 尝试使用流水线（Pipelining）技术，但先天 FIFO（先进先出）机制导致当前请求的执行依赖于上一个请求 阅读全文