掌握 MySQL3
十二、修改表的完整语句
1、修改表名
alter table 表名
rename 新表名
2、增加字段
alter table 表名
add 字段名 数据类型 [完整性约束条件...]
add 字段名 数据类型 [完整性约束条件...]
alter table 表名
add 字段名 数据类型 [完整性约束条件...] first
alter table 表名
add 字段名 数据类型 [完整性约束条件...] after 字段名；
3、删除字段
after table 表名
drop 字段名
4、修改字段 # modify 只能改字段数据类型和完整约束，不能改字段名，change 可以。
alter table 表名
modify 字段名 数据类型 [完整性约束条件...]
alter table 表名
change 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件...]
alter table 表名
change 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件...]
十三、基本的查询语句及方法
13.1、where
1、查询 id 大于等于 3 小于等于 6 的数据
select * from emp where id >=3 and id <= 6;
select * from emp between 3 ande 6:
2、查询薪资是20000或18000或17000的数据
select * from emp where salary = 2000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);
3、模糊匹配 like
%：匹配多个任意字符
_：匹配一个任意字符
查询员工姓名中包含 o 字母的员工姓名和工资
select name,salary from emp where name like '%o%';
查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资
select name,salary from emp where name like '____';
4、查询岗位描述为空的员工名与岗位名
select name,post from emp where post_comment is null;
13.2、group by 分组
分组后最小单位是组，而不再展示组内单个数据的信息，但可以通过其他方法（聚合函数）获取。
1、按部门分组
select * from group by post;
如果 MySQL 不报错，说明没有设置严格模式
show variables like '%mode%';
set session 当前窗口有效
set globle 全局有效
set globle sql_mode='strict_trans_tables,only_full_group_by';
select post from emp group by post;
2、聚合函数（max,min avg,sum,count)
1、获取每个部门的最高工资（max）
select post,max(salary) from emp group by post;
给字段取别名
select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
2、获取每个部门的人数（count）
在统计分组内个数的时候，填写任意非空字段都可以完成计数
select post,count(age) from emp group by post;
3、查询分组后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名（concat）
concat 可以用来拼接数据
concat 不分组的情况下使用
group_concat 分组之后使用
select concat('NAME:',name),concat('SAL:',salary) from emp;
select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post;
4、查询员工年薪
select name,salary*12 from emp;
13.3、having
效果和 where 一样，也是用来筛选数据，但 having 跟在group by 之后
where 是对整体数据做一个初步筛选
having 是对分组之后的数据再进行一次针对性的筛选
统计个部门年龄在 30 岁以上的员工平均工资，并保留平局工资大于 10000 的部门
select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;
13.4、distinct 去重（针对重复的数据）
select distinct id,age from emp;
13.5、order by 排序
默认是升序 asc
可以改成降序 desc
select * from emp order by salary;
select * from emp order by salary asc;
select * from emp order by salary desc;
select * from emp order by age,salary; 先按照 age 做升序，相同的情况下按照 salary 做升序
select * from emp order by age asc,salary desc;
13.6、限制展示数据的条数
select * from emp limit 5; # 展示5条数据
select * from emp limit 3,5; # 由 4 起始展示 5 条数据
查询工资最高的人的详细信息
先按照薪资排序
使用 limit 限制，只取一条
select * from emp order by salary desc limit 1;
13.7、正则
select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$;
13.8、多表查询
表查询分为两大类
1、连表查询
2、子查询
select * from emp,dep; # 笛卡尔积
查询员工与部门信息
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;
查询部门为技术部的员工和部门信息
select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and dep.name = ‘技术’
有专门帮你做连表的方法
内连接（inner join）：只取两张表有对应关系的记录
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
左连接（left join）：在内连接的基础上保留左表没有对应关系的记录，左表空余记录用 null 填充
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
右连接（right join）：在内连接基础上保留右表没有对应关系的记录
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
全连接（union）：在内连接基础上保留左、右表没有对应关系的记录
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
union
selecr * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
13.9、将一张表的查询结果作为另外一个 sql 语句的查询条件
select name from dep where id = (select dep_id from emp where name = 'a');
