大数据-LSM树

LSM(Log-Structured MergeTree) 树

LSM树核心思想是放弃部分读能力,换取写入的最大化能力。LSM 树的核心思路其实非常简单,就是假定内存足够大,因此不需要每次有数据更新就必须将数据写入到磁盘中,而可以先将最新的数据驻留在内存中,等到积累到足够多之后,再使用归并排序的方式将内存内的数据合并追加到磁盘队尾(因为所有待排序的树都是有序的,可以通过合并排序的方式快速合并到一起)。

LSM树并不像B+树、红黑树一样是一颗严格的树状数据结构,它其实是一种存储结构,目前HBase,LevelDB,RocksDB这些NoSQL存储都是采用的LSM树。

LSM树的核心特点是利用顺序写来提高写性能,牺牲小部分读性能。

posted @ 2020-10-15 22:01  KuBee  阅读(252)  评论(0编辑  收藏  举报