缓存问题[雪崩、击穿]
缓存穿透
查询缓存步骤:
- 查询K-V数据库缓存。存在返回
- 如果数据不存在,则查询后端sql数据库
缓存穿透:
恶意请求会故意查询在redis等缓存数据库里面不存在的Key,来引发后端数据库的查询。如果数据量很大,则会增加后端的压力。这就是 缓存穿透
如何避免?
- 请求过滤:对所有可能的请求查询先缓存(布隆过滤、BitMap存储...)。在Controller层请求过来进行校验,如果参数符合规则,那么放行,不符合则返回错误。
- 缓存空值:如果请求过来缓存数据库查不到同时后端数据库也查不到,则也缓存空值。但是要注意缓存的时间限制的短一些。下次再来请求直接返回缓存的空值。如果这个Key有数据Insert了,则需要立即删除缓存的空值,防止影响业务。
- 检查更新:每次有请求过来先检查 key过期时间,及时更新
缓存雪崩
当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效,这样在失效的时候,会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。
解决方案:
- 高可用集群
- 限流降级、加锁
- 定时任务不断检查,预先更新快过期缓存
缓存并发
比如缓存雪崩后,大量的数据又从数据库里面查询后大量数据进行缓存。
解决方案:
分布式锁、控制并发数