求二维数组最大子数组的和

结对开发成员：朱少辉，侯涛亮

朱少辉:负责程序分析，代码编程

侯涛亮:负责代码复审和代码测试

设计思路：

   根据求一维子数组的最大子数组和的列子，把二维数组分解成若干个一维子数组，如m行n列的数组可分为(m+1)*m/2个子数组，在求每个一维数组的最大子数组和，把这些和放入一个数组中，求这个数组的最大值就是二维数组最大子数组的和。这种算法的时间复杂度为o(n^3)。

代码：

#include<iostream>
using namespace std;

void main()
{
     int m,n,i,j,a[100][100];
     cout<<"请输入矩阵的大小(m*n):";
     cin>>m>>n;
     cout<<"请输入矩阵:"<<endl;
     for(i=0;i<m;i++)
    {
          for(j=0;j<n;j++)
         {
                cin>>a[i][j];
          }
     }
     int sum,max=a[0][0],s[100],k=0;
     for(i=0;i<m;i++)
    {
           while(k+i<m)
          {
                 for(j=0;j<n;j++)
                {
                       s[j]=s[j]+a[k+i][j];
                }
                sum=0;
                for(j=0;j<n;j++)
                {
                       if(s[j]+sum>s[j])
                       {
                               sum=s[j]+sum;
                       }
                       else
                       {
                               sum=s[j];
                       }
                       if(sum>max)
                       {
                               max=sum;
                       }
                 }
                 k++;
           }
           k=0;
           for(j=0;j<n;j++)
          {
                 s[j]=0;
           }
      }
           cout<<"子矩阵最大值为"<<max<<endl;
}

：

总结：

这次编程我主要负责程序分析，代码编程，这对我的编程能力有很大的提高。一维数组和二维数组求最大子数组的和的思路是差不多的，可见程序是可以分类的。通过合作我们完成的编程和测试，感到了合作和分工的重要性，还学会了当出现分歧时怎么去交流，去说服对方，收获很大。