bingmous

摘要： Bagging Bagging是并行式集成学习算法最著名的代表，基于自助采样法（bootstrap sampling）。 给定m个样本的数据集，选取m次，每次选1个样本，构成一个新的样本集，其中有的样本集在原始样本集中多次出现。约有63.2%存在与原始样本集。... 阅读全文

摘要： 目录 1 统计学习方法概论 2 感知机 3 k近邻法 4 朴素贝叶斯法 5 决策树——ID3，C4.5，CART 6 逻辑回归与最大熵模型 7 支持向量机——序列最小化SMO算法 8 提升方法——AdaBoost，提升树（分类，回归），梯度提升树（GBDT） ... 阅读全文