决策树——算法实现
摘要：
分类树，特征的值和类标签都是离散值 计算熵，选择最优分类特征对分类后的各个子集再进行计算熵，选择最优分类特征停止条件：分类后的所有数据集都属于同一类；没有可分的特征，选择数量最多的类作为预测类；import numpy as npimport mathimpo... 阅读全文
posted @ 2019-11-14 18:17 Bingmous 阅读(31) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年11月14日 #
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