朴素贝叶斯——算法实现
摘要：
朴素贝叶斯通常用于特征的范围是离散的，即每个特征可取值的范围是离散的。给定训练集、标签，计算训练集中每个类标签的概率，再计算每个类标签下每个特征的概率。给出带预测样本的特征，计算每个类标签下的概率，选择最大的类标签作为预测类。 通常可以使用贝叶斯估计防止某个概... 阅读全文
posted @ 2019-11-12 12:45 Bingmous 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2019年11月12日 #