pip相关命令

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• 批量下载指定python版本、指定架构whl及其所有依赖：

# 下载arm
pip download  --python-version 3.9  --only-binary :all:  -d ./aarch64-python3.9.13-whls -r requirement.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --platform manylinux2014_aarch64 --platform manylinux_2_17_aarch64 --platform none

# 下载x86 有些依赖版本只有源码 需要手动下载
pip download  --python-version 3.7.6 --only-binary :all:  -d ./x86_64-python3.7.6-whls-need -r requirement.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --platform manylinux_2_17_x86_64 --platform manylinux2014_x86_64 --platform manylinux2010_x86_64 --platform none

# 下载windows
pip download  --python-version 3.10  --only-binary :all:  -d ./amd64-python3.10-whls -r requirement.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --platform win_amd64 --platform none

# 以上也可以直接指定包，不使用requirement.txt文件，使用requirement.txt文件的好处是可以批量下载多个包
pip download cvxpy==1.5.0  --python-version 3.10  --only-binary :all:  -d ./amd64-python3.10-whls -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --platform win_amd64

• python安装pip：使用源码安装setuptools，再安装pip

# 进入源码目录，执行以下命令进行源码安装
python setup.py install

• pip安装第三方库

# 直接安装没有依赖的whl
pip install xxx.whl --no-index
# 直接安装没有依赖的whl 从指定目录查找依赖
pip install xxx.whl --no-index -f /path/to/your/whls # xxx.whl也可以使用xxx==1.0.0这种写法 或者不写版本号也可以
# 也可以指定版本安装
pip install xxx=1.1.0 --no-index --ignore-installed -f /path/to/your/whls
# 使用requirement.txt批量安装 从指定目录查找依赖
pip install --no-index --ignore-installed -f /path/to/your/whls -r /path/to/your/requirement.txt
# 不安装依赖
pip install --no-index --no-deps xxx.whl

• 从源码安装第三方库：

# 进入源码目录执行
python setup.py install

• 导出requirement.txt

pip list --format freeze > requirement.txt # or pip freeze

• 导出依赖包（需要指定当前已经下载的目录，否则只能重新下载）

pip download -r requirement.txt -d ./ -f /path/to/your/downloaded/wheels/or/source/ --no-index

• 删除所有安装的模块

pip list | tail -n +3 | awk '{print $1}' | xargs ../../bin/pip uninstall -y

• anaconda安装目录anaconda/pkgs下都是编译好的模块，包括python，可以直接copy使用，注意要添加模块搜索路径到python-xxx/lib/python3.9/site-packages/easy-install.pth

• 查看python模块依赖关系：使用pipdeptree

• 查看python模块版本：pip show module_name