Python常用内建模块和第三方库

目录

内建模块

1  datetime模块（处理日期和时间的标准库）

datetime与timestamp转换

str与datetime转换

datetime时间加减，使用timedelta这个类

转换为UTC时间

时区转换

2  collectioins模块

namedtuple函数（使用属性引用tuple元素）

deque 双向列表

defaultdict（可以设置key不存在时的返回值）

OrderedDict（有序字典，迭代时按添加顺序迭代）

ChainMap

Counter（计数器，dict子类）

3 base64（用64个字符来表示任意二进制数据）

4 struct（解决bytes和其他类型的转换）

5 hashlib，Hmac（提供常见的摘要算法，MD5, SHA1等。Hmac混入key）

6 itertools （提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数）

7 contextlib（上下文管理，使使用了上下文管理的函数都可以使用with）

8 urllib，利用程序执行各种http请求，XML、HTMLParser

第三方模块

9 pillow，图像处理， https://pillow.readthedocs.org/

10 requests， 处理url，比urllib方便，第三方库

11 chardet，检测编码

12 psutil，监控系统运行状态

13 virtualenv 创建一套隔离的运行环境

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内建模块

1  datetime模块（处理日期和时间的标准库）

datetime与timestamp转换

datetime是模块，datetime模块还包含有一个datetime类

from datetime import datetime
 
# 获取当前日期和时间
now = datetime.now() # 获取当前的datetime
print(now)
 
# 获取指定日期和时间
dt = datetime(2015, 4, 19, 12, 20) # 用指定日期和时间创建一个datetime对象
print(dt)
 
# 将datetime转换为timestamp
dt_ts = dt.timestamp() # 调用datetime的timestamp()方法
print(dt_ts)
 
# 将timestamp转换为datetime
dt2 = datetime.fromtimestamp(dt_ts) # 调用datetime的fromtimestamp()方法传入timestamp参数，转换到了本机时间
dt3 = datetime.utcfromtimestamp(dt_ts) # 转换到utc时间

str与datetime转换

from datetime import datetime
 
# str转datetime
cday = datetime.strptime('2019-10-1 19:45:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 转换后是没有时区信息的
print(cday)
 
# datetime转str
 
cday_str = cday.strftime(%a %b %d %H:%M:%S)
print(cday_str)

日期和时间字符串格式：https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior

datetime时间加减，使用timedelta这个类

from datetime import datetime, timedelta
 
now = datetime.now()
now_plus_10days = now + timedelta(days=10)

转换为UTC时间

一个datetime时间有一个时区属性tzinfo，默认为None，所以无法区分是哪个时区，除非强制给datetime设置一个时区

from datetime import datetime, timedalta, timezone
 
tz_utc_8 = timezone(timedelta(hours=8)) # 创建时区UTC+8
now = datetime.now() # 本地时间，tzinfo默认为None
print(now)
local_time = now.replace(tzinfo=tz_utc_8) # 强制设置时区为UTC+8
print(local_time)

时区转换

可以通过utcnow()拿到UTC时间，然后设置时区tzinfo=timezone.utc作为基准时间，再使用astimezone传入时区参数获得时区时间

from datetime import datetime, timezone, timedelta
 
utc_dt = datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone.utc) # 拿到utc时间并设置时区
bj_dt = utc_dt.astimezone(timezone(timedelta(hours=8))) # 传入时区参数获得时区时间

时区转换的关键在于，拿到一个时区的datetime，强制设置时区获得基准时间，然后利用带时区的datetime，通过astimeone()方法转换到任意时区

2  collectioins模块

collections是python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类

namedtuple函数（使用属性引用tuple元素）

namedtuple函数用来创建一个自定义的对象，并且规定了tuple的元素的个数，并且可以用属性而不是索引来引用某个元素。

这样我们可以很方便的定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以通过属性来引用，使用十分方便

from collections import namedtuple
 
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) # 创建一个类
p = Point(1, 2) # 创建实例
print('Point type:', type(Point))
print(p)

deque 双向列表

为了实现高效插入和删除的双向列表，除普通的list方法外，还有popleft()和appendleft()删除和添加头元素

defaultdict（可以设置key不存在时的返回值）

from collections import defaultdict
 
dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
print(dd['a']) # 返回'N/A'而不是报错，其他和dict一样

OrderedDict（有序字典，迭代时按添加顺序迭代）

可以实现一个先进先出的dict，当容量超出限制时，先删除最早的key

ChainMap

ChainMap可以把一组dict串起来，形成逻辑上的dict，ChainMap本身也是一个dict，但是在查找的时候会按顺序在内部的dict依次查找。应用：通过命令行、环境变量和默认参数传参数时用ChainMap实现参数的优先级查找

Counter（计数器，dict子类）

例如统计字符个数

from collections import Counter
 
c1 = Counter()
for ch in 'Programming':
    c1[ch] += 1
print(c1)

3 base64（用64个字符来表示任意二进制数据）

base是一种用64个字符来表示任意二进制的方法，3个字节一组，共24位，再分成4组，每组6位，根据这6位查找64字符表对应的字符。['A', 'B', ... 'a', 'b', ... '0', '1', ... '+', '/']，长度增加33%。

不够3个字节的用\x00补，再在编码的末尾加1或2个等号表示补了多少字节，解码时自动去掉

import base64
 
b = base64.b64encode(b'binary string') # 把二进制字节类型的数据根据64字符表进行编码
eb = base64.b64decode(b) # 将编码后的二进制数据进行解码
 
b = urlsafe_b64encode(b'binary string') # urlsafe的编码 由于+和/在url中不能直接出现 其实是换成了-和_
eb = urlsafe_b64decode(b) # urlsafe解码

由于=也有可能出现在b64编码中，但等号在url，cookies里面会造成歧义，所以很多base64编码会把=去掉

import base64
 
# 能够处理编码后去掉等号的
def safe_base64_decode(s):
    x = len(s) % 4
    if not x:
        return base64.b64decode(s)
    else:
        s = s.decode(encoding='utf-8') + '=' * x
        s = bytes(s, encoding='utf-8')
        return base64.b64decode(s)

4 struct（解决bytes和其他类型的转换）

https://docs.python.org/3/library/struct.html#format-characters

5 hashlib，Hmac（提供常见的摘要算法，MD5, SHA1等。Hmac混入key）

6 itertools （提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数）

itertools.count(), 创建一个无限迭代器，打印出自然数序列

cycle(), 把传入的序列无限重复下去，

repeat(), 把一个元素无限重复下去，传入第二个参数可以限定重复次数

takewhile(condition, seq), 根据条件截取一个有限序列

提供的迭代器

chain(), 把一个迭代对象串起来，形成一个更大的迭代器

groupby(), 把迭代器中相邻的重复元素挑出来放一起，也可以通过函数设置挑选规则 

7 contextlib（上下文管理，使使用了上下文管理的函数都可以使用with）

8 urllib，利用程序执行各种http请求，XML、HTMLParser

第三方模块

9 pillow，图像处理， https://pillow.readthedocs.org/

10 requests， 处理url，比urllib方便，第三方库

11 chardet，检测编码

12 psutil，监控系统运行状态

获取CPU信息、内存信息、磁盘信息、网络信息、进程信息

13 virtualenv 创建一套隔离的运行环境

• -- 创建目录，并进入到目录下
• -- 创建一个独立的python运行环境，命名为venv，使用命令：virtualenv --no-site-packages venv

参数 --no-site-packages 使已经安装到系统python环境中的所有第三方包都不会复制过来，得到一个干净的运行环境

• -- 进入环境，使用命令：source venv/bin/activate

注意到提示符变了，表示当前环境是一个名为venv的python环境，在这个环境下使用pip安装的包都被安装到venv环境下，系统python不受影响。

• -- 退出环境，使用命令：deactivate