摘要: 根据前段时间对论文参考和研究,总结了几种对语音音乐搜索的一些常用技术和大概框架。随着项目的实施和深入,将会继续深化对该领域的技术探讨和性能分析。1、大概框架:预处理:建立候选MIDI音乐文件的数据库和索引,每一首歌曲,通过基音周期检测的手段,将歌曲的音乐信号转换为音高和音长。说白了,就是提取旋律特征,建立音高序列的数学模型。本系统打算采用音高差和音长比的二元组表示旋律轮廓。在线处理:测试者通过麦克风哼唱一段输入歌曲,可以根据用户的习惯来哼唱。然后利用最低信号强度,音高连续性、人类唱歌音高范围等方法来消除不需要或者错误的音高点,再利用自相关函数、平均幅度差函数来寻找最有可能用来接下匹配的音高序列 阅读全文
posted @ 2012-02-29 21:44 liftBug 阅读(591) 评论(0) 推荐(0) 编辑