暑假第四周总结

这周跟着教程重新走了一遍hadoop和hive安装及运行。

验证Hive安装及错误处理
1. 启动Hadoop
cd /usr/local/hadoop
sbin/start-dfs.sh
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2
2. 启动hive
cd /usr/local/hive
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./bin/schematool -dbType mysql -initSchema
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bin/hive
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正常启动会出现一个交互界面如下：

hive>
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启动若出现如下报错（Ctrl+C可强制退出）：

Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument
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查看此篇博客：Hive启动报错：java.lang.NoSuchMethodError: com.google.common.base.Preconditions.checkArgument

继续运行此步：

./bin/schematool -dbType mysql -initSchema
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3. 运行Hive实例
在 hive 交互界面下，运行以下命令：

create database if not exists hive; #创建数据库
show databases; #查看Hive中包含数据库
show databases like 'h.*'; #查看Hive中以h开头数据库
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3
输出如下，运行成功！

hive> create database if not exists hive; #创建数据库
OK
Time taken: 0.59 seconds

hive> show databases; #查看Hive中包含数据库
OK
datazq
default
hive
Time taken: 0.148 seconds, Fetched: 3 row(s)

hive> show databases like 'h.*'; #查看Hive中以h开头数据库
OK
hive
Time taken: 0.04 seconds, Fetched: 1 row(s)

hive>

总结
采用Hive实现最大的优势是，对于非程序员，不用学习编写Java MapReduce代码了，只需要用户学习使用HiveQL就可以了，而这对于有SQL基础的用户而言是非常容易的。

原文：Ubuntu下安装Hive3.1.2教程（附MySQL安装方法及安装包）_乌邦图安装hive3.1.2-CSDN博客