随笔分类 - 高并发
由浅入深的介绍实现高并发的各个细节
摘要:1.高并发专题 高并发编程一直是程序员比较头疼的事项,它不像那些简单的业务编程,能够快速定位到异常。往往在并发编程中,出现的异常都是比较诡异的,而且并不是每次都会复现。只有掌握了并发编程更深层次的原理和源码分析,才能更好的解决并发编程中出现的问题。 高并发:如何安全的发布对象(含各种单例代码分析)
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摘要:写在前面 在【高并发专题】中的《 "高并发之——线程与多线程" 》一文中,我们简单介绍了线程的生命周期和线程的几个重要状态,并以代码的形式实现了线程是如何进入各个状态的。今天,我们就结合 操作系统线程和编程语言线程 再次深入探讨线程的生命周期问题,线程的生命周期其实没有我们想象的那么简单!! 理解线
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摘要:写在前面 InterruptedException异常可能没你想的那么简单! 前言 当我们在调用Java对象的wait()方法或者线程的sleep()方法时,需要捕获并处理InterruptedException异常。如果我们对InterruptedException异常处理不当,则会发生我们意想不
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摘要:写在前面 新一轮的面试已经过去,可能是疫情的原因吧,很多童鞋纷纷留言说今年的面试题难度又提高了,尤其是对并发编程的知识。我细想了下,也许有那么点疫情的原因吧,但无论面试的套路怎么变,只要掌握了核心知识和底层原理,吊打面试官应该不难吧。玩笑归玩笑,学习知识并不只是为了应付面试,更应该将这些知识运用到实
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摘要:写在前面 相信很多小伙伴都知道局部变量是线程安全的,那你知道为什么局部变量是线程安全的吗? 前言 多个线程同时访问共享变量时,会导致并发问题。那么,如果将变量放在方法内部,是不是还会存在并发问题呢?如果不存在并发问题,那么为什么不会存在并发问题呢? 著名的斐波那契数列 记得上学的时候,我们都会遇到这
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摘要:写在前面 最近,很多小伙伴留言说,在学习高并发编程时,不太明白分布式锁是用来解决什么问题的,还有不少小伙伴甚至连分布式锁是什么都不太明白。明明在生产环境上使用了自己开发的分布式锁,为什么还会出现问题呢?同样的程序,加上分布式锁后,性能差了几个数量级!这又是为什么呢?今天,我们就来说说如何在高并发环境
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摘要:写在前面 很多时候,我们在并发编程中,涉及到加锁操作时,对代码块的加锁操作真的合理吗?还有没有需要优化的地方呢? 前言 在《 "【高并发】优化加锁方式时竟然死锁了!!" 》一文中,我们介绍了产生死锁时的四个必要条件,只有四个条件同时具备时才能发生死锁。其中,我们在 阻止请求与保持条件 时,采用了一次
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摘要:写在前面 随着系统并发量越来越高,Tomcat所占用的内存就会越来越大,如果对Tomcat的内存管理不当,则可能会引发Tomcat内存溢出的问题,那么,如何防止Tomcat内存溢出呢?我们今天就来一起探讨下这个问题。 防止Tomcat内存溢出可以总结为两个方案:一个是设置Tomcat启动的初始内存,
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摘要:写在前面 最近,有不少网友留言提问:在Java的并发编程中,有个BlockingQueue,它是个阻塞队列,为何要在并发编程里使用BlockingQueue呢?好吧,今天,就临时说一下BlockingQueue吧,不过今天说的不是很深入,后面咱们一起从源头上深入剖析这个类。 BlockingQueu
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摘要:写在前面 Tomcat作为最常用的Java Web服务器,随着并发量越来越高,Tomcat的性能会急剧下降,那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢? Tomcat运行模式 Tomcat的运行模式有3种。 1.bio模式 默认的模式,性能非常低下,没有经过任何优化处理和支持。 2.n
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摘要:写在前面 随着我们的系统负载越来越高,系统的性能就会有所下降,此时,我们可以很自然地想到使用缓存来解决数据读写性能低下的问题。但是,立志成为资深架构师的你,是否能够在高并发环境下合理并且高效的构建应用级缓存呢? 缓存命中率 缓存命中率是从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率,命中率越高越好。缓存命
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摘要:写在前面 很多高并发系统中都会使用到消息队列中间件,那么,问题来了,为什么在高并发系统中都会使用到消息队列中间件呢?立志成为资深架构师的你思考过这个问题吗? 本文集结了众多技术大牛的编程思想,由冰河汇聚并整理而成,在此,感谢那些在技术发展道理上默默付出的前辈们! 场景分析 现在假设这样一个场景,用户
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摘要:写在前面 忘记之前在哪个群里有朋友在问:有出分布式锁的文章吗~@冰河?我的回答是:这周会有,也是【高并发】专题的。想了想,还是先发一个如何使用Redisson实现分布式锁的文章吧?为啥?因为使用Redisson实现分布式锁简单啊!Redisson框架是基于Redis实现的分布式锁,非常强大,只需要拿
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摘要:写在前面 今天,在优化程序的加锁方式时,竟然出现了死锁!!到底是为什么呢?!经过仔细的分析之后,终于找到了原因。 为何需要优化加锁方式? 在《 "【高并发】高并发环境下诡异的加锁问题(你加的锁未必安全)" 》一文中,我们在转账类TansferAccount中使用TansferAccount.clas
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摘要:写在前面 在JDK中,提供了这样一种功能:它能够将复杂的逻辑拆分成一个个简单的逻辑来并行执行,待每个并行执行的逻辑执行完成后,再将各个结果进行汇总,得出最终的结果数据。有点像Hadoop中的MapReduce。 ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。ForkJoin框架的基本
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摘要:声明 特此声明:文中有关支付宝账户的说明,只是用来举例,实际支付宝账户要比文中描述的复杂的多。也与文中描述的完全不同。 前言 很多网友留言说:在编写多线程并发程序时,我明明对共享资源加锁了啊?为什么还是出问题呢?问题到底出在哪里呢?其实,我想说的是:你的加锁姿势正确吗?你真的会使用锁吗?错误的加锁方
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摘要:写在前面 写【高并发专题】有一段时间了,一些读者朋友留言说,并发编程很难,学习了很多的知识,但是在实际工作中却无从下手。对于一个线上产生的并发问题,又不知产生这个问题的原因究竟是什么。对于并发编程,感觉上似乎是掌握了,但是真正用起来却不是那么回事! 其实,造成这种现象的本质原因就是没有透彻的理解并发
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摘要:前言 很多小伙伴反馈说,高并发专题学了那么久,但是,在真正做项目时,仍然不知道如何下手处理高并发业务场景!甚至很多小伙伴仍然停留在只是简单的提供接口(CRUD)阶段,不知道学习的并发知识如何运用到实际项目中,就更别提如何构建高并发系统了! 究竟什么样的系统算是高并发系统?今天,我们就一起解密高并发业
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摘要:前言 在Java的高并发领域,线程池一直是一个绕不开的话题。有些童鞋一直在使用线程池,但是,对于如何创建线程池仅仅停留在使用Executors工具类的方式,那么,创建线程池究竟存在哪几种方式呢?就让我们一起从创建线程池的源码来深入分析究竟有哪些方式可以创建线程池。 使用Executors工具类创建线
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摘要:一、抛砖引玉 既然Java中支持以多线程的方式来执行相应的任务,但为什么在JDK1.5中又提供了线程池技术呢?这个问题大家自行脑补,多动脑,肯定没坏处,哈哈哈。。。 说起Java中的线程池技术,在很多框架和异步处理中间件中都有涉及,而且性能经受起了长久的考验。可以这样说,Java的线程池技术是Jav
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