openfalcon源码分析之Judge

openfalcon源码分析之Judge

本节内容

1. Judge功能
2. 源码分析
3. 设计优缺点

1. Judge功能

在open-falcon中，Judge模块的功能是通过从HBS上同步告警的strategys(告警策略)，及Expression，用来在接收transfer上报过来的数据时，对数据进行检测，每收到一条上报的数据，就去匹配对应的strategy和Expression是否满足条件，判断是否需要向redis发送告警。

告警策略

open-falcon中的策略有两类，strategys和Expression。strategys与主机进行管线，可以通过一个主机找到其对应的所有strategys。而Expression则不需要有任何关联，是对全局范围内进行的一个过滤和判断。

stratrgys查找策略

从transfer上接收过来的数据带有endpoint，通过主机可以找到其对应的主机组（主机和主机组是多对多的关系），通过主机组可以找到对应的模板组（模板和主机组是多对多的关系），模板之间又可能有继承关系，通过模板组可以找到对应的strategy（模板和strategy是一对多的关系）一个模板就是一组strategy的集合。这样就可以通过上报过来的数据的endpoint找到其对应的所有的strategys了。

expression查找策略

expression不和主机关联，其针对的是全局的配置，主要对应一些需要特殊定制的告警检查。

2. 源码分析

处理流程分析

接收数据方

1. 通过RPC注册两个方法，一个是ping,返回一个nil的返回值，另一个是send，处理transfer发送过来的数据。
2. 对于transfer发送过来的每个监控数据，都会生成一个pk（对数据的endpoint,metric,tags进行字符串拼接，之后再用md5进行hash，生成一个hash值）。通过pk的前两位hash值，去HistoryBigMap中找到对应的值，调用PushFrontAndMaintain。（HistoryBigMap的结构会在后面进行讲解）
3. 调用PushFrontAndMaintain会去JudgeItemMap中找到pk对应的值（链表）

   • 若该pk能找到值，则调用该链表的PushFrontAndMaintain方法，将新到来的监控数据和链表最大长度传递进去。链表的PushFrontAndMaintain方法将新监控数据插入到链表的头部，如果超过了最大长度，则把最老的数据删除。再调用Judge方法对新监控数据和历史数据进行判断。

   • 若没找到值，则会新创建一个链表，把新监控数据放入链表中。再调用Judge方法对新监控数据和历史数据进行判断。
4. Judge方法会调用CheckStrategy方法以及CheckExpression方法对新监控数据和历史数据进行处理。
   • CheckStrategy方法先将监控数据中的endpoint和metric进行字符串拼接成key，通过key去strategys中寻找对应的strategys列表。对于一个监控数据如果找到了多个strategy,则会对每个strategy的tags进行匹配，若和监控数据不符合则被过滤掉。剩下的每个strategys将会调用judgeItemWithStrategy方法，该方法先将strategy的表达式进行拼接找到对应的函数，然后将历史数据传递到Compute中进行逻辑判断，如果判断匹配则返回的值isTriggered为true,否则返回false.在judgeItemWithStrategy中会创建event事件，调用sendEventIfNeed方法判断该event是否应该发送出去。
     • sendEventIfNeed方法会去检查LastEvents中该event是否已经存在，并按照一定规则判断是否需要调用sendEvent将event发送到redis中。源码如下.
   • CheckExpression方法先将监控数据中的endpoint、metric、tags进行字符串拼接成key，再用该key在ExpressionMap字典中检查是否有对应的expressions，如果找到则调用filterRelatedExpressions进行处理
     • filterRelatedExpressions检查所有对应的expressions，筛选掉tags不匹配的expressions,剩下的就是所有符合条件的expressions,针对所有符合条件的expressions，调用judgeItemWithExpression构建告警event，后面的处理步骤和strategys一致。

// sendEventIfNeed方法中判断event是否该发告警的逻辑
if isTriggered {
    event.Status = "PROBLEM"
    if !exists || lastEvent.Status[0] == 'O' {
    // 本次触发了阈值，之前又没报过警，得产生一个报警Event
    event.CurrentStep = 1
       
    // 但是有些用户把最大报警次数配置成了0，相当于屏蔽了，要检查一下
    if maxStep == 0 {
        return
    }
       
    sendEvent(event)
    return
    }
       
    // 逻辑走到这里，说明之前Event是PROBLEM状态
    if lastEvent.CurrentStep >= maxStep {
    // 报警次数已经足够多，到达了最多报警次数了，不再报警
    return
    }
       
    if historyData[len(historyData)-1].Timestamp <= lastEvent.EventTime {
    // 产生过报警的点，就不能再使用来判断了，否则容易出现一分钟报一次的情况
    // 只需要拿最后一个historyData来做判断即可，因为它的时间最老
    return
    }
       
    if now-lastEvent.EventTime < g.Config().Alarm.MinInterval {
    // 报警不能太频繁，两次报警之间至少要间隔MinInterval秒，否则就不能报警
    return
    }
       
    event.CurrentStep = lastEvent.CurrentStep + 1
    sendEvent(event)
    } else {
    // 如果LastEvent是Problem，报OK，否则啥都不做
    if exists && lastEvent.Status[0] == 'P' {
    event.Status = "OK"
    event.CurrentStep = 1
        sendEvent(event)
        }
}

同步strategy和expressions方

main函数中起了go-routine 专门用来从hbs同步strategy和expressions，同步完之后重新组装成StrategyMap和ExpressionMap两个字典。

几个数据结构分析

1. HistoryBigMap
   • HistoryBigMap是个大字典，key是pk的hash值的前两位，一共有16*16=256个键，value是NewJudgeItemMap，也是一个字典，该字典的key是pk，value对应历史数据组成的链表，链表最大长度可在配置文件中的remain配置，默认是11，也就是默认对每个数据，保留11个历史数据节点。
2. StrategyMap
   • StrategyMap是个字典，key是hostname和Metric拼接的字符串，value是一个array，因为同一个hostname和Metric可能对应多个Strategy（可能tags不同，当然可能没有tags时，父子模板中都有该Strategy）
3. ExpressionMap
   • ExpressionMap是个字典，key是metric和tags拼接的字符串，value是一个array,metric和tags无法唯一确定expression。
4. LastEvents
   • LastEvents是个字典，key是event.Id，该id是由strategy.id和pk的hash值拼接产生的，可以唯一确定一个数据，所以value就是event事件本身。

3. 设计优缺点

优点：

1. 支持告警间隔以及最大告警次数，太多的告警并没有什么帮助，况且会将真正有用的告警淹没在无意义的告警中。
2. 支持Expression，zabbix是将告警和主机绑定起来，某些并不和某个主机关联的告警无法做，有了Expression之后就可以关联那一类告警了。

缺点：

1. 只支持按照次数告警，如果支持按照时间告警就好了，比如某台机器连续五分钟cpu负载过高告警。