缓存与DB数据一致性方案
1、Read/Write Through方案
读取:先取缓存数据,如果命中直接返回;如果未命中,穿透到DB读取,再更新缓存,并返回
写入:先更新db, 尝试更新缓存;如果缓存服务有问题,直接返回;如果缓存正常,正常更新缓存
问题1:线程A穿透读DB版本V1, 准备更新缓存版本V1, 此时线程B写DB版本V2,并更新成功缓存V2,并在线程A前完成
问题2:线程A和B同时并发写,存在ABA问题
=》基于版本号可以解决
2、Cache Aside方案
3、避免缓存穿透方案
问题:系统升级重启或缓存刚上线,大量请求打到DB,引发大量缓存穿透到DB导致雪崩
=》
1、灰度发布:先接入少量请求,逐步增加系统的请求数量,直到全部请求都切换完成
2、缓存预热:把最经常访问的热数据填充到缓存
3、缓存过期时间:随机过期时间,后台更新,避免同时过期穿透DB
4、不存在Key缓存:布隆过滤器
5、热点Key: 调整部署,限流,热点key不过期
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【后端存储】Redis
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