电商系统技术

一、商品详情页技术

技术需求分析

存储数据维度：固定结构数据、非固定结果数据、富媒体数据

读取流量维度：经常变化数据、非经常变化数据

存储数据维度

固定结构数据：商品主标题、副标题、价格等属性，存储到MySQL

非固定结构数据：商品参数（例如电脑内存大小、手机的屏幕尺寸、酒的度数、口红的色号等），KV存储（MySQL Json列，MongoDB)

富媒体数据：对象存储，分布式文件

读取流量维度

存储到mysql的数据，设计加一层缓存，应对高并发读
非经常变化的数据，静态化上CDN
经常变化的数据，例如价格，ajax接口获取，读取价格调整的副本记录
富媒体数据，对象存储为CDN源站，用户通过CDN访问

二、购物车存储设计

购物车系统的主要功能包括：加购、购物车列表页和结算下单。核心的实体就只有一个“购物车”实体，它至少要包括：SKUID、数量、加购时间和勾选状态这几个属性。

在给购物车设计存储时，为了确保购物车内的数据在多端保持一致，以及用户登录前后购物车内商品能无缝衔接，除了每个用户的“用户购物车”之外还要实现一个“暂存购物车”保存用户未登录时加购的商品，并在用户登录后自动合并“暂存购物车”和“用户购物车”。

暂存购物车存储在客户端浏览器或者 App 中，可以选择存放到 Cookie 或者 LocalStorage 中。用户购物车保存在服务端，可以选择使用 Redis 或者是 MySQL 存储，使用 Redis 存储会有更高的性能，可以支撑更多的并发请求，使用 MySQL 是更常规通用的方式，便于应对变化，系统的扩展性更好。

MySQL存储方案