随笔分类 - 【后端存储】Redis
摘要:下载canal-1.1.4 wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.deployer-1.1.4.tar.gztar zvfx canal.deployer-1.1.4.tar.gz 配置My
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摘要:存储系统通用解决方案 数据量大查询慢:历史数据归档/分库分表 =》 分片 并发高扛不住:读写分离 =》 增加实例数 主实例宕机:增加主从节点,主节点宕机时候从节点顶上 =》主从复制(数据一致性问题) Redis Cluster如何应对数据量大、高并发和高可用问题? 一、分片 槽(Slot):每个集群
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摘要:1、Read/Write Through方案 读取:先取缓存数据,如果命中直接返回;如果未命中,穿透到DB读取,再更新缓存,并返回 写入:先更新db, 尝试更新缓存;如果缓存服务有问题,直接返回;如果缓存正常,正常更新缓存 问题1:线程A穿透读DB版本V1, 准备更新缓存版本V1, 此时线程B写DB
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