07 2020 档案

redis线程模型
摘要：redis速度快的原因： 内存操作； 主线程通过变量获取IO多线程状态，变量不加锁，类似二维数组，每个线程操作自己的数组； 减少线程切换操作（6.x后采用多线程），IO多线程完成后采用空转而不是休眠，减少线程切换操作； IO多路复用（可理解为MapReduce）。 IO多线程优化：如果write线程 阅读全文
posted @ 2020-07-09 20:24 致林 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
通过grpc调用tfserving模型（python+java）
摘要：tfserving模型部署见：https://www.cnblogs.com/bincoding/p/13266685.html demo代码：https://github.com/haibincoder/tf_tools 对应restful入参： { "inputs": { "input": [[ 阅读全文
posted @ 2020-07-09 17:30 致林 阅读(3119) 评论(6) 推荐(0) 编辑
python通过grpc调用tfserving报错has no attribute 'beta_create_PredictionService_stub'
摘要：问题背景：python通过grpc调用tfserving报错， 提示：AttributeError: module 'tensorflow_serving.apis.prediction_service_pb2' has no attribute 'beta_create_PredictionSer 阅读全文
posted @ 2020-07-09 11:29 致林 阅读(1040) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tfserving部署模型
摘要：官网：https://tensorflow.google.cn/tfx/guide/serving 步骤1：保存pb模型 # 为模型每一个参数添加name # ner demo: https://github.com/buppt/ChineseNER self.input_x = tf.placeh 阅读全文
posted @ 2020-07-08 14:26 致林 阅读(3255) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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