摘要: 1. Supervised Learning 监督学习:通过已标注的数据,来判断已有的数据 2. Unsupervised Learning 无监督学习:通过判断的数据的关键特征,来自动分类 应用: 图像分析 计算机视觉 语言分析 生物监测 机器控制 经验科学 智能健康 过程: 建模,训练数据集,提 阅读全文
posted @ 2017-10-24 21:42 致林 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑