机器学习笔记

梯度下降：值越大，函数变化越快。

梯度下降（Gradient Descent）小结

 

激活函数：Relu函数是一个单调递增函数，用来解决线形问题。

ReLu(Rectified Linear Units)激活函数

 

池化和全连接：

tensorflow 1.0 学习：池化层（pooling)和全连接层(dense)

caffe学习笔记31-理解全连接层

 

SoftMax：解决多分类问题

Softmax回归

Softmax分类函数

 

均差：数据是否平均分布

方差：数据是否聚合

 

卷积神经网络：

技术向：一文读懂卷积神经网络CNN

posted @ 2018-01-02 20:08  致林  阅读(194)  评论(0)  编辑  收藏  举报