随笔分类 -  Machine Learn

机器学习
通过grpc调用tfserving模型（python+java）
摘要：tfserving模型部署见：https://www.cnblogs.com/bincoding/p/13266685.html demo代码：https://github.com/haibincoder/tf_tools 对应restful入参： { "inputs": { "input": [[ 阅读全文
posted @ 2020-07-09 17:30 致林 阅读(3119) 评论(6) 推荐(0) 编辑
train loss和test loss分析
摘要：train loss 不断下降，test loss不断下降，说明网络仍在学习; train loss 不断下降，test loss趋于不变，说明网络过拟合; train loss 趋于不变，test loss不断下降，说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变，test loss趋于 阅读全文
posted @ 2020-05-12 09:10 致林 阅读(903) 评论(0) 推荐(0) 编辑
不平衡学习 Learning from Imbalanced Data
摘要：问题： ICC警情数据分类不均，30+分类，最多的分类数据数量1w+条，只有10个类别数量超过1k，大部分分类数量少于100条。 解决办法： 下采样：通过非监督学习，找出每个分类中的异常点，减少数据。或者类似Dropout，对多数类进行欠采样 上采样：类似DCGAN，通过word2vec构建相似的句 阅读全文
posted @ 2018-05-08 22:13 致林 阅读(461) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python Word2Vec使用训练好的模型生成词向量
摘要：# 文本文件必须是utf-8无bom格式 from gensim.models.deprecated.word2vec import Word2Vec model = Word2Vec.load( './model/Word60.model') # 3个文件放在一起：Word60.model Wor 阅读全文
posted @ 2018-04-23 00:57 致林 阅读(17484) 评论(6) 推荐(0) 编辑
机器学习笔记
摘要：梯度下降：值越大，函数变化越快。 梯度下降（Gradient Descent）小结 激活函数：Relu函数是一个单调递增函数，用来解决线形问题。 ReLu(Rectified Linear Units)激活函数 池化和全连接： tensorflow 1.0 学习：池化层（pooling)和全连接层( 阅读全文
posted @ 2018-01-02 20:08 致林 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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