随笔分类 - Cognitive Computing
认知计算
摘要：问题： ICC警情数据分类不均，30+分类，最多的分类数据数量1w+条，只有10个类别数量超过1k，大部分分类数量少于100条。 解决办法： 下采样：通过非监督学习，找出每个分类中的异常点，减少数据。或者类似Dropout，对多数类进行欠采样 上采样：类似DCGAN，通过word2vec构建相似的句
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摘要：转载： https://blog.csdn.net/lenbow/article/details/52152766 1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始： 其中tf.mul(a, b)函数便是tf的一个基本的算数运算，接下来介绍跟多的相
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摘要：梯度下降：值越大，函数变化越快。 梯度下降（Gradient Descent）小结 激活函数：Relu函数是一个单调递增函数，用来解决线形问题。 ReLu(Rectified Linear Units)激活函数 池化和全连接： tensorflow 1.0 学习：池化层（pooling)和全连接层(
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摘要：逻辑回归（logistic sinmoid）：将线性函数的输出压缩进区间(0,1)。 逻辑回归 机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression） Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第六课“逻辑回归(Logistic Regression)” 支持
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摘要：object detection with deep learning
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摘要：1. Supervised Learning 监督学习：通过已标注的数据，来判断已有的数据 2. Unsupervised Learning 无监督学习：通过判断的数据的关键特征，来自动分类 应用： 图像分析 计算机视觉 语言分析 生物监测 机器控制 经验科学 智能健康 过程： 建模，训练数据集，提
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摘要：* Power IBM处理器，设计了特殊的接口和IPGA交互* FPGA 适合嵌入式设备，受网络带宽限制，不适合训练模型* GPU 非常适合图形计算* ASIC 根据特定需求设计制造的集成电路 * 架构** Applications oriented expertises 面向应用的专业知识，信息采
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摘要：认知计算代表一种全新的计算模式，它包含信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量创新技术。 Cognnitive computing refers to systems that learn at scale, reason with purpose and interact with humans
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