Hive 整合 HBase

为何 Hive 要整合 HBase

HBase 不支持标准 SQL 语句，而且 HBase 做统计分析也不支持 Join 表操作，而这些功能是 Hive 所具备的，所以在实际的生产环境中将二者整合并让 HBase 表中的数据可以使用 Hive SQL 语句及 Join 分析是很有必要的。

整合步骤

注：进入了 hive 的 shell 命令行界面

1. 指定 hive 中 hbase 的 zookeeper 的访问路径

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set hbase.zookeeper.quorum=node-01:2181,node-02:2181,node-03:2181;

2. 指定 hbase 在 zookeeper 中存储数据的节点

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set zookeeper.znode.parent=/hbase;

3. 将 hive-habse 整合的 jar 包放在 hive 的 classpath 下

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add jar /root/apps/hive-3.1.2/lib/hive-hbase-handler-3.1.2.jar;

整合完成：）

验证

1. 在 HBase 中建表

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hbase(main):001:0> create 't_hive_hbase','base_info','extra_info'
Created table t_hive_hbase
Took 1.9468 seconds
=> Hbase::Table - t_hive_hbase

# 插入表数据
hbase(main):002:0> put 't_hive_hbase','001','base_info:name','zhangsan'
Took 2.3504 seconds
hbase(main):003:0> put 't_hive_hbase','001','base_info:age','28'
Took 0.0128 seconds
hbase(main):004:0> put 't_hive_hbase','001','extra_info:phone','13500412502'

2. 在 Hive 中建表并关联 HBase 表

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create external table t_hive_hbase(rowkey string, base_info map<string, string>, extra_info map<string, string>) 
row format delimited fields terminated by '\t' 
stored by 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
with serdeproperties ("hbase.columns.mapping" = ":key,base_info:,extra_info:") 
tblproperties ("hbase.table.name" = "t_hive_hbase");

必要的参数解释：

• hbase.columns.mapping：指定 HBase 和 Hive 表的字段的映射关系
• :key：获取 rowkey
• base_info:列名：获取 base_info:列名的值，不写就是默认获取全部
• extra_info:列名：获取 extra_info:列名的值，不写就是默认获取全部

2. 在 Hive 中执行 SQL 查询

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select * from t_hive_hbase;

+----------------------+---------------------------------+--------------------------+
| t_hive_hbase.rowkey  |     t_hive_hbase.base_info      | t_hive_hbase.extra_info  |
+----------------------+---------------------------------+--------------------------+
| 001                  | {"age":"28","name":"zhangsan"}  | {"phone":"13500412502"}  |
+----------------------+---------------------------------+--------------------------+