随笔分类 - 数据仓库
摘要：什么是拉链表 拉链表，记录每条信息的生命周期，一旦一条记录的生命周期结束，就要重新开始一条新的记录，并把当前日期放入生效的开始日期； 如果当前信息至今有效，在生效结束日期中填入一个极大值（一般为9999-99-99） 为什么要建立拉链表？ 拉链表适合于：数据会发生变化，但是大部分是不变的； 比如：订
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摘要：聚集型事实表概念 数据仓库的性能是数据仓库建设是否成功的重要标准之一。 聚集主要是通过汇总明细粒度数据来获得改进查询性能的效果。通过访问聚集数据，可以减少数据库在响应查询时必须执行的工作量，能够快速响应用户的查询，同时有利于减少不同用户访问明细数据带来的结果不一致问题。尽管聚集能带来良好的收益，但需
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摘要：累计快照事实表的概念 累积快照事实表用来表述过程开始和结束之间的关键步骤事件，覆盖过程的整个生命周期，通常具有多个日期字段来记录关键时间点， 当过程随着生命周期不断变化时，记录也会随着过程的变化而被修改。 设计过程 对于累积快照事实表，其建模过程和事务事实表相同，适用于维度建模的步骤。 下面详述淘宝
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摘要：周期快照事实表概念 周期快照事实表以具有规律性的、可预见的时间间隔记录事实，时间间隔如每天、每月、每年等，简称“快照事实表” 快照事实表特性 用快照采样状态 快照事实表以预定的间隔采样状态度量。这种间隔联合一个或多个维度，将被用来定义快照事实表的粒度，每行都将包含记录所涉及状态 的事实。 现在以淘宝
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摘要：事务事实表概念 事务事实表用来描述业务过程，跟踪空间或时间上某点的度量事件，保存的是最原子的数据，也称为“原子事实表“ 设计过程 任何类型的事件都可以被理解为一种事务。比如交易过程中的创建订单、买家付款，物流过程中的揽货、发货、签收，退款中的申请退款、申请小二介入等，都可以被理解为一种事务。 事务事
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摘要：事实表设计 什么是事实表 事实表作为数据仓库维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程来设计，通过获取描述业务过程的度量来表达业务过程，包含了引用的维度 和与业务过程有关的度量。 事实表中一条记录所表达的业务细节程度被称为粒度。 通常粒度可以通过两种方式来表述： 一种是维度属性组合所表示的细节程度 一种是所
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摘要：什么是维度 维度是维度建模的基础和灵魂。在维度建模中，将度量称为“事实” ，将环境描述为“维度”，维度是用于分析事实所需要的多样环境。 例如，在分析交易过程时，可以通过买家、卖家、商品和时间等维度描述交易发生的环境。 什么是维度属性 **维度所包含的表示维度的列，称为维度属性。**维度属性是查询约束
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