摘要：
现在趋势是高层用可解释的模型例如 线性模型或者gbdt，下层用带深度的embedding。文本向量化的 word 2 vector 很不错也有很多自己做得模型，关键在于语聊，模型效果差异不大。这里有训练好的模型，30种语言非英语，感觉语料不是很好https://github.com/Kyubyong/wordvectors这个项目里面有英文预料的，英文有很多语料库例如wordbank google... 阅读全文
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摘要：
现在趋势是高层用可解释的模型例如 线性模型或者gbdt，下层用带深度的embedding。文本向量化的 word 2 vector 很不错也有很多自己做得模型，关键在于语聊，模型效果差异不大。这里有训练好的模型，30种语言非英语，感觉语料不是很好https://github.com/Kyubyong/wordvectors这个项目里面有英文预料的，英文有很多语料库例如wordbank google... 阅读全文
摘要：
不得不说博客园是很老土的，里面的标签居然没有搜索引擎，一看就是自以为是的开发者自己定义的。最后只好选了人工智能，反正所有的东西都可以和人工智能沾边。不过我喜欢这么老土的产品，不会被AI恶心到。要做一个搜索引擎，第一步是spider。spider有很多指标，例如有总结出如下：1. python 脚本控制，可以用任何你喜欢的html解析包（内置 pyquery）2. WEB 界面编写调试脚本，起停脚本... 阅读全文
摘要：
为什么选择使用 博客园，一个重要的原因是对 live writer支持得最好。由于有很长时间的windows客户端的开发经历，对客户端有特别的感情。当然现在html5的在线编辑已经做得很好了，native的客户端其实没有必要。配置方法见下面的博客https://www.cnblogs.com/siwuxie095/p/6214930.html2013年以前在windows时代我最想做的一个软件就是... 阅读全文
摘要：
互联网圈子干了12年，从传统的客户端OA(PDF 渲染打印)到IM到地图到自动驾驶到搜索到机器学习，整个干了一圈。眼看就要40岁了，想起还没有怎么好好写博客。 毕业前在bbs上绝对是高产，工作之后由于保密条款的限制就再也没有写过什么博客。 现在公司终于提倡开放开源，可以写一点作为总结和回顾，当然也不涉及到公司的业务，都是自己的研究。本博客 关于搜索引擎，自然语言处理，机器学习，图像，三维，... 阅读全文
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